مدل سازي و پيش بيني گرد و غبار در غرب ايران

براي مدل سازي و پيشيابي پديدة مخاطرهاي گرد و غبار در مناطق گردوغبارخيز ايران، نخست داده هاي گرد و غبار، دما، و رطوبت 28 ايستگاه مناطق درگير شديد با گرد و غبار در ايران در بازة زماني 29 ساله (2018-1990) اخذ شد. سپس، با استفاده از مدل هاي شبكة عصبي ANFIS و RBF در نرم افزار MATLAB مدلسازي ها انجام گرفت. داده هاي گرد و غبار به دست آمده از پيشبيني با استفاده از مدل تصميم گيري چندمتغيرة TOPSIS و مناطق بيشتر درگير با پديدة مخاطرهاي گرد و غبار براي سالهاي آتي اولويت سنجي و مشخص شدند. براساس نتايج پژوهش، مقايسة دو مدل شبكة عصبي ANFIS و RBF در بهترين شرايط نشان داد كه مقدار RMSE مدل ANFIS برابر با 11/67 و مدل RBF برابر با 2/19 است. بنابراين، قدرت دقت RBF در پيشبيني گرد و غبار در سال هاي شبيه سازي شده بيشتر است. براساس نتايج خروجي مدل شبكه عصبي- مصنوعي RBF در پيش‌بيني گرد و غبار براي سالهاي آتي ايستگاه ­هاي مورد مطالعه؛ در هر دو مقياس ميانگين و حداكثر فراواني گرد و غبار، ايستگاه هاي غربي و جنوب غربي منطقه مورد پژوهش بيشتر در معرض گرد و غبار در سال­هاي آينده قرار گرفتند. همچنين، در مدل TOPSIS، ايستگاه هاي آبادان، مسجد سليمان، و اهواز به ترتيب با مقدار درصد (1، 0/95، و 0/81) در معرض گرد و غبار قرار گرفتند.

this article has no abstract