رويكردي تركيبي براي توسعه مدل ساختاري عوامل مؤثر بر همكاري در زنجيره تأمين صنايع لوازم‌خانگي

A Hybrid Approach to Develop a Structural Model of Factors Affecting Supply Chain Collaboration in Home Appliance Industry

همكاري زنجيره تأمين بعنوان يك رويكرد جمعي مؤثر عليه رقباي بازار، در پي بهبود عملكرد زنجيره تأمين است. براي شكل­‌گيري همكاري در زنجيره تأمين بايد به اين پرسش پاسخ داد كه عوامل مؤثر بر همكاري زنجيره تأمين كدام‌­اند و روابط ميان آنها چگونه است؟ براي پاسخگويي به اين سؤال‌ها، اين پژوهش با به‌كارگيري رويكردي تركيبي در پي توسعه مدلي از عوامل مؤثر بر همكاري زنجيره تأمين است. بدين‌­منظور پس از مرور نظام­‌مند پژوهش‌هاي حوزه همكاري زنجيره تأمين كه با هدف شناسايي عوامل مؤثر انجام شد، با به‌كارگيري مدل پشتيباني اجماع گسسته ميان خبرگان اجماع حاصل شد و عوامل منتخب شناسايي شدند؛ سپس با به‌كارگيري دو رويكرد مدل‌سازي ساختاري ـ تفسيري و نقشه‌هاي شناختي فازي، ضمن شناسايي روابط و تعاملات و همچنين تقسيم‌بندي نوع متغيرها، قوت روابط ميان آن‌ها نيز تعيين شد. به‌كارگيري اين دو روش مكمل، ضمن رفع نقاط ضعف اين دو رويكرد، موجب تقويت مدل ساختاري حاصل به شكل كمّي­‌كردن قوت روابط مي­‌شود. مدل حاصل ضمن اينكه نحوه اثرگذاري متغيرهاي مؤثر بر همكاري را از حيث سطوح و تقدم و تأخر مشخص مي‌سازد، قدرت انتخاب در مورد قوت متغيرها را نيز فراهم مي­‌آورد كه مي‌­تواند مبنايي مناسب براي تصميم­‌گيري مديران به‌­منظور توسعه همكاري زنجيره تأمين فراهم كند.

Supply chain collaboration as a collective approach to compete against rivals, aims to improve performance of supply chain. In order to develop collaboration across supply chain it is vital to identify factors affecting collaboration and their interactions. to do so, we have proposed a hybrid methodology to develop a model of factors affecting supply chain collaboration. In first step, Systematic Literature Review was used to identify factors affecting supply chain collaboration. Then, Discrete Consensus Support Model was employed to make close consensus among experts and to select the most preferred factors. In next step interpretive structural modeling and fuzzy cognitive maps were used to develop hierarchical structure of interactions among factors and also to determine the strength of causality relations. Simultaneous use of these two methods compensates the weakness of both methods by developing a quantified structural model of factors affecting supply chain collaboration. The developed model provides useful information about relationships among factors and also the strength of these relations which facilitate the decision-making process for managers of home appliance companies to develop collaboration.