كشف تقلب صورت‌هاي مالي با توجه به گزارش حسابرسي صورت‌هاي مالي

هدف اصلي اين مقاله كشف تقلب صورت‌هاي مالي با توجه به گزارش حسابرسي صورت‌هاي مالي است. داده هاي اوليه مورد بررسي در اين پژوهش، مربوط به نمونه آماري با حجم 164 شركت پذيرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران طي مقطع زماني 1396-1393 مي‌باشد، كه به روش نمونه گيري حذف سيستماتيك گزينش شده اند. نمونه آماري پژوهش با توجه به نوع گزارش حسابرسي به دو گروه مجزا شامل شركت هاي متقلب(1) و شركت هاي غيرمتقلب(0) دسته بندي شده اند. متغيرهاي مستقل تاثير گذار بر تقلب در اين پژوهش در برگيرنده 41 متغير مالي و غير مالي مي باشد كه بر اساس مباني نظري و پيشينه پژوهش انتخاب شده اند. در نهايت داده هاي مربوط به متغيرها كه به روش كتابخانه اي جمع آوري گرديده است، به پنچ تكنيك برتر از بين تكنيك هاي يادگيري ماشين داده شده است، كه اين تكنيك ها شامل؛ شبكه هاي بيزين، درخت تصميم، شبكه هاي عصبي ، ماشين بردار پشتيبان  و روش تركيبي مي باشد. پس از بكارگيري اين تكنيك ها در كشف تقلب صورت‌هاي مالي ، نتايج نشان داد تمامي تكنيك ها قابليت كشف تقلب صورت‌هاي مالي را در سطح نسبتا بالايي دارند و تكنيك پيشنهادي تركيبي با ميزان نرخ پيش بيني 96.2% داراي دقت و توان ارزيابي بالاتري نسبت به ساير تكنيك ها است.