تحليل اثرات فساد بر اشتغال در ايران و كشورهاي منتخب اسلامي: رهيافت هم انباشتگي پانلي با وابستگي مقطعي

Analyzing the Impact of Corruption on Employment in Iran and Selected Islamic Countries: A Panel Cointegration with Cross-Sectional Dependency Approach

نرخ اشتغال جزو كليدي‌ترين شاخص‌هاي بازار كار بوده و تابع مولفه‌هاي مختلف اقتصادي مي‌باشد. يكي از مهم‌ترين عوامل موثر بر اشتغال، متغير فساد مي‌باشد. از اين‌رو در اين تحقيق، تاثير شاخص‌هاي مختلف فساد بر سطح اشتغال در ايران و كشورهاي منتخب اسلامي در بازه زماني 2018 -2000 مطالعه شده و سه مدل جداگانه برآورد شده است. قبل از برآورد مدل‌ها به روش پانل ديتا، آزمون وابستگي مقطعي پسران در مدل‌هاي برآوردي انجام شده و در سطح معناداري 5 درصد، وجود وابستگي مقطعي بين متغيرهاي مدل پذيرفته شد. از اين رو براي برآورد مدل و حصول نتايج قابل اطمينان، از روش به روزرساني مكرر و كاملا تعديل شده (Cup-FM)استفاده شد. نتايج برآورد مدل نشان داد كه در هر 3 مدل، شاخص فساد تاثير منفي بر نسبت شاغلين به كل جمعيت داشته و اين تاثير در سطح معناداري 5 درصد به لحاظ آماري معنادار است. تاثير تسهيلات اعطايي بانك‌ها بر نسبت شاغلين به كل جمعيت در هر سه مدل مثبت بوده اما در سطح معناداري 5 درصد به لحاظ آماري معنادار نمي‌باشد. موجودي سرمايه و نرخ دستمزد واقعي به‌ترتيب، بر نسبت شاغلين به كل جمعيت تاثير مثبت و منفي داشته و اين تاثير در سطح معناداري 5 درصد به لحاظ آماري معنادار است. باز بودن تجاري نيز بر نسبت شاغلين به كل جمعيت تاثير مثبت داشته و تنها در مدل اول، اين تاثير به لحاظ آماري معنادار بوده است. براساس نتايج برآورد شده، تاثير تورم بر سطح اشتغال منفي بوده و اين تاثير(به‌‍جز مدل دوم) به لحاظ آماري معنادار بوده است.

The employment rate is among the key indicators of the labor market and is subject to various economic components. One of the most important factors affecting employment is the corruption variable. Therefore, in this study, the effect of different indicators of corruption on employment level in Iran and Selected Islamic Countries is studied and three separate models are estimated in the period 2000- 2018. After estimating the models using panel data method, the cross-sectional dependency test was performed on the estimated models and at the 5% significance level, the existence of cross-sectional dependency was accepted. Therefore, for obtain reliable results, the Cup-FM Method was used to estimate the model. The results of model estimation showed that in all three models, corruption index had a negative effect on employee-to-population ratio and this effect was statistically significant at the 5% level of significance. The effect of banks' lending facilities on the ratio of employee-to-population ratio was positive in all three models but not significant at the 5% level. Capital stock and real wage had a positive and negative effect on employee-to-population ratio, respectively, and this effect was statistically significant at the 5% level. Trade openness also had a positive effect on the employee-to-population ratio, and only in the first model was this effect statistically significant. According to the estimated results, the effect of inflation on employment level was negative and this effect (except in the second model) was statistically significant.