مدل‌سازي پيش‌بيني تصادفات فوتي در تقاطع‌هاي چراغ‌دار (مطالعه موردي: شهر اصفهان)

Modeling the Prediction of Fatal Crashes at the Signalized Intersection (Case Study: Isfahan)

تقاطع­ ها عامل تعيين كننده ظرفيت شبكه حمل و نقل بوده و هر گونه اختلالي نظير تصادفات در آن­ها باعث كاهش شديد ظرفيت خواهد شد. وقوع تصادفات در تقاطعات به دليل همگرا شدن جريان­ هاي ترافيكي از آمار قابل توجهي برخوردار است. هدف اين پژوهش بررسي عوامل اثرگذار بر تصادفات فوتي تقاطع ­ها است. به همين منظور داده­ هاي هندسي، ترافيكي، فوتي و وضعيت كنترل 65 تقاطع شهر اصفهان استخراج و در نرم افزار SPSS22 تحليل شدند. اين تحليل با استفاده از مدل­سازي لگاريتم خطي پواسون، لگاريتم خطي دوجمله­ اي منفي و رگرسيون خطي صورت گرفت. اصول مربوطه و كنترل مربوط به صحت كاربرد آن­ها نيز بررسي شد. نتايج حاصل از پژوهش برتري مدل دوجمله­ اي منفي نسبت به دو مدل ديگر را نشان داد و مشخص شد 5 متغير از جمله تعداد فاز در تقاطع، وجود دوربين، عرض معبر، عرض خط گردش به چپ و حجم عبوري مستقيم از جمله متغيرهاي تاثيرگذار بر ايمني است.

Intersections are a factor in determining the capacity of the transportation network, and any disruptions such as accidents in them will result in a severe capacity reduction. Accident crashes at intersections are significant due to the convergence of traffic flows. The purpose of this study is to investigate the factors affecting fatal accidents. For this purpose, geometric, traffic, fatality and control status data of 65 intersections of Isfahan city were extracted and analyzed in SPSS22 software. This analysis was carried out using Poisson linear logarithmic modeling, negative binomial linear logarithmic and linear regression. The results showed the superiority of the negative binomial model to the other two models, and it was found that 5 variables including the number of phases at the intersection, the presence of the camera, the width of the line, the width of the left-turning lane and the straight transit volume, are among the variables that affect safety.