نقش ايستگاه هاي شارژ خودروهاي الكتريكي و ذخيره سازها در افزايش نفوذ منابع توليد پراكنده و بازآرايي شبكه در شرايط عادي و بحراني

Role of Electric Vehicles Parking Lots and Storage Systems on the Penetration Rate of Distributed Generation and Network Reconfiguration

بروز تكنولوژي ­هاي مختلف همچون سيستم ­هاي ذخيره انرژي، خودروهاي برقي و منابع توليد پراكنده باعث بهبود مشخصه­ هاي سيستم هاي قدرت شده است. از طرفي، استفاده از اين ادوات در شبكه­ هاي توزيع باعث بهبود مشخصه ­هاي مختلفي همچون تلفات توان خواهد شد. يكي از روش­ هاي موثر براي بهبود مشخصه­ هاي مختلف سيستم در شبكه توزيع تغيير آرايش شبكه است. در اين پژوهش، علاوه بر بررسي نقش تجديد آرايش شبكه بر بهبود مشخصه ­هاي فني و اقتصادي، اثر اين روش بر روي بهبود تاب‌آوري شبكه در مواقع بحراني بررسي شده است. در اين راستا، يك مدل جامع براي باز آرايي شبكه توزيع در حضور سيستم­ هاي ذخيره انرژي، خودروهاي برقي، و توربين ­هاي بادي و سلول‌هاي خورشيدي داده شده است. مكان و ظرفيت خروجي بهينه جهت بهره­ برداري بهينه براي تمام ادوات اشاره شده تعيين شده است. جهت بررسي كارايي مدل، چهار حالت مختلف در نظر گرفته شده­اند. نتايچ چهار حالت مورد مقايسه قرار گرفته است نتايج بدست آمده نشان­ دهنده تاثير بازآرايي شبكه و ادوات دخيره انرژي بر خروجي ­هاي مدل است. مدل ذكر شده بر روي شبكه 33 شينه IEEE در محيط GAMS و با سالور Sbb پياده سازي شده است.

Introduction of new technologies such as energy storage systems, electric vehicles, and distributed generation improved the characteristics of networks. On other hand, using these components in distribution systems improves system performances such as power losses. One of effective methods for improving system characteristics is distribution network reconfiguration. In this study, in addition to these effects, the role of reconfiguration in improving system resilience is investigated. Accordingly, a comprehensive model for network reconfiguration in the precense of energy storage systems, electric vehicles, wind turbines, and photovoltaic generation is proposed. Regarding this, the optimal location and capacity for optimal operation of system is obtained for all mentioned components. The effectiveness of model is proved in four case studies, The results of the four modes are compared. The results show the effect of network reconfiguration and storage components on the outputs of the model. The model is implemented on the 33 IEEE network in the GAMS environment with Sbb solver.