پديد آورندگان :
عطائي، اسفنديار دانشگاه پيام نور، تهران - گروه مهندسي صنايع , صادقيان، رامين دانشگاه پيام نور، تهران - گروه مهندسي صنايع , حامدي، مريم دانشگاه پيام نور، تهران - گروه مهندسي صنايع
كليدواژه :
مكان يابي , مسيريابي , تور پوششي , مد حمل و نقل , پنجره زماني
چكيده فارسي :
يكي از مهمترين بخش ها در هنگام وقوع هر حادثه، مسالۀ كنترل و مديريت براي قبل و بعد از بحران است و چنانچه اين مسئله مورد توجه قرار نگيرد فاجعه ثانويه ديگري در دل فاجعه اصلي رخ مي دهد.بنابراين دراين پژوهش،يك مدل يكپارچۀ تصادفي پيشنهاد شده است. كه در آن دو دسته تصميمات در نظر گرفته شده است؛ تصميمات مرحله اول تعيين و كنترل ميزان موجودي مراكز توزيع و مكان يابي مراكز توزيع براي قبل از بحران و تصميمات مرحله دوم، براي بعد از بحران، شامل بررسي جريان مجروحين، اجساد، بي خانمان ها و اقلام امدادي در شبكه و تخصيص وسائل نقليه براي اين جريان مي باشد. اهداف اين مقاله شامل (1) بيشينه كردن احتمال عبور موفق از مسيرها با افزايش قابليت اطمينان مسيرها، (2) كمينه كردن هزينه هاي امدادي قبل و بعد از وقوع بحران با در نظر گرفتن پنجره زماني، (3) كمينه كردن بيشينۀ تقاضاي پوشش داده نشده براي كالاهاي امدادي براي تمامي مراكز در سناريوها و حالات ممكن ميباشد. در نظر گرفتن حالت عدم قطعيت سناريويي به همراه، عدم قطعيت مسير و تقاضا، چند كالايي، چند مد حمل و نقل و تور پوششي از جمله نوآوري هاي اين پژوهش بشمار مي آيد. براي اعتبار سنجي مدل پيشنهادي در ابعاد كوچك و متوسط از روش محدوديت اپسيلون در محيط نرم افزاري گمز و براي مطالعه موردي (منطقه 1 شهر تهران) در ابعاد بزرگ با استفاده از الگوريتم علف هرز حل شده است. نتايج تحليل بيانگرآن است كه الگوريتم علف هرز با كمترين خطا نسبت به حل دقيق و زمان كمتر، قادر به حل مدل خواهد بود و همچنين با افزايش ظرفيت هاي مراكز توزيع، هزينه كاهش مي يابد،با افزايش تقاضا تعداد مراكز توزيع تأسيس شده افزايش مي يابد و با افزايش شعاع پوششي،طول تور كاهش مي يابد ولي تعداد نقاط حادثه ديدۀ پوشش نيافته بيشتر شده و هزينه امدا درساني افزايش مي يابد.
چكيده لاتين :
One of the most important parts when any accident occurs is the issue of control and management before and after the disaster, and if this issue is not taken into account,
another secondary catastrophe will occur within the main catastrophe. Therefore, in this
study, a random integrated model is proposed. In which two categories of decisions are
considered; decisions of the first stage of determining and controlling the inventory of
distribution centers and location of distribution centers for pre-disaster and decisions of the
second stage for post-disaster, including reviewing the flow of injured, Corpses, homeless
and relief items in the network and the allocation of vehicles for this flow. Objectives of
this paper include (1) maximizing the probability of successful passage of routes by
increasing the reliability of routes, (2) minimizing relief costs pre-disaster and postdisaster,
by considering the time window, (3) Minimize maximum uncovered demand for
relief goods, for all centers in possible scenarios and situations. Considering the scenario
uncertainty situation along with the uncertainty of the route and demand, multicommodity,
several modes of transportation and covering tour are among the innovations
of this research. To validate the proposed model in small and medium dimensions, Epsilon
restriction method in Gams software environment and for case study (Region 1 of Tehran)
in large dimensions has been solved using Invasive Weed Optimization algorithm. The
results of the analysis indicate that the Invasive Weed Optimization algorithm will be able
to solve the model with the least error compared to the exact solution and less time. Also,
as the capacity of distribution centers increases, the cost decreases and as demand
increases, the number of established distribution centers increases, and as the coverage
radius increases, the length of the tour decreases but the number of unoccupied accident
hotspots increases and relief costs, including transportation costs, increase.
