بهبود دقت جداسازي با نظارت تصاوير ابرطيفي با استفاده از اطلاعات مكاني در مدل تركيب غيرخطي

چكيده: در اين مقاله، راه حلي براي جداسازي تصوير ابرطيفي به روش بيزين با بهره­گيري از اطلاعات مكاني ارائه مي­شود. روش پيشنهادي بر اساس مدل تركيب چندجمله‌اي پساغيرخطي مي­‌باشد كه در اين مدل مقدار بازتاب هر پيكسل تصوير، تركيبي از توابع غيرخطي مشخصه­‌هاي طيفي مواد خالص است كه با نويز گاوسي تركيب شده است. براي بهبود كيفيت جداسازي، به طور متناوب تصوير به كلاس­هاي مختلف تقسيم مي­شود كه داراي بازتاب طيفي مشابه هستند و بدين ترتيب فراواني مواد در پيكسل­هاي يك كلاس مشابه يكديگر است. سپس بردار فراواني هر كلاس تخمين زده مي­شود. بدين ترتيب با بكارگيري توام تمام پيكسل­هاي هر كلاس، دقت جداسازي افزايش خواهد يافت. براي طبقه­بندي تصوير، همبستگي مكاني پيكسل­هاي هر كلاس با استفاده از ميدان تصادفي ماركف مدل مي­شود. ساختار بيزين پيشنهادي بردار فراواني و كلاس پيكسل تصوير رابه طور همزمان تخمين مي­‌زند. به دليل پيچيدگي تابع درست­نمايي، براي تخمين پارامترها، از نمونه‌بردار مونت-كارلو زنجيره ماركف استفاده شده است. نتايج نشان دهنده اين موضوع است كه روش پيشنهادي در مقايسه با الگوريتم­هاي رايج مدل­هاي غيرخطي داراي دقت بهتري بوده و همچنين نسبت به الگوريتم خطي حتي با استفاده از اطلاعات مكاني داراي حداقل 20% بهبود دقت تخمين و بازسازي تصوير مي­باشد.

This Article has no English Abstract.