بهبود دقت جستجوي بهترين خط جاروب جهت تبديل مختصات از فضاي زمين به فضاي تصوير در تصاوير پوشبروم

برخلاف يك تصوير فريم­تايپ، انتقال نقاط از فضاي شئ به فضاي تصوير براي يك تصوير آرايه خطي، يك روند سرراست و مستقيم نيست. در اينگونه تصاوير مساله جستجوي بهترين خط جاروب به منظور حصول به پارامترهاي توجيه خارجي قابل اطمينان درصورت استفاده از مدل شرط همخطي، تبديل مختصات از فضاي شئ به فضاي تصوير را از نظر محاسباتي پيچيده­تر ميكند. در طول ساليان اخير، چندين روش جستجوي بهترين خط جاروب توسط محققان مختلف ارائه شده است. در اين مقاله، سعي بر بهبود دو روش جستجوي متوالي فضاي تصوير و پنجره جستجوي نصف­كننده ميباشد. روش­هاي پيشنهادي براي جستجوي بهترين خط جاروب، شامل سه مرحله اصلي است. در مرحله اول با در اختيار داشتن پارامترهاي توجيه خارجي سنجنده، طي يك فرآيند جستجو مطابق روش جستجوي متوالي يا روش پنجره جستجوي نصف كننده براي هر نقطه يك تخمين از زمان اخذ آن يا سطر تقريبي نقاط بدست مي­آيد. در مرحله دوم خطوط جاروب صحيح همسايه، در فضاي تصوير محاسبه مي­شوند. در نهايت، در مرحله سوم خطوط جاروب صحيح همسايه به منظور تعيين بهترين خط جاروب در سطح زيرپيكسل درونيابي ميشوند. نتايج تجربي حاصل از پياده سازي روش­هاي پيشنهادي بر روي دو دسته داده­ آزمايشي تصاوير ماهواره­اي سنجنده هاي اسپات و رپيدآي از منطقه زنجان و شيراز، نشان مي­دهد كه اين روش نسبت به دو روش جستجوي متوالي و پنجره جستجوي نصف كننده از بهبود دقت 13% در نقاط واقعي و 30% در نقاط شبيه­سازي شده برخوردار است.

Unlike the frame type images, back-projection of ground points onto the 2D image space is not a straightforward process for the linear pushbroom imagery. In this type of images, best scanline search problem complicates image processing using Collinearity equation from computational point of view in order to achieve reliable exterior orientation parameters. In recent years, new best scanline search methods have been proposed to use in respective applications. This article tries to improve two previous methods named image space sequential search and bisecting window search. The proposed approach has a three-stage procedure. At first, considering exterior orientation parameters of reference line, approximate time for ground point is estimated with a high precision using sequential search and bisecting window search. In the second stage, the neighboring scanlines of the ground point are determined in image space. Finally, in the third stage the best scanline is calculated with a subpixel precision by interpolating the neighboring scanlines. Experimental results from two different datasets show that the proposed method outperforms the two foresaid existing methods which results in 13% accuracy improvement using real ground points and 30% accuracy improvement using simulated ground points.