پيش‌‌بيني تراز آب زيرزميني با كمك شبكه‌هاي موجك-عصبي (مطالعه موردي: دشت مراغه-آذربايجان‌شرقي)

لازمه دستيابي به مديريت جامع و پايدار منابع آب زيرزميني، شناخت رفتار سيستم آب زيرزميني و پيش‌بيني نوسانات سطح آن در آينده مي‌باشد. هدف از پژوهش حاضر خوشه‌بندي چاه‌هاي مشاهده‌اي آبخوان دشت مراغه و پيش‌بيني تراز آب زيرزميني به كمك شبكه‌هاي موجك-عصبي (WNN) بود. به دليل تعداد زياد چاه‌هاي مشاهده‌اي نصب شده در دشت، ابتدا با كمك روش خوشه‌بندي سلسله مراتبي وارد 20 چاه مشاهده‌اي محدوده دشت مراغه با طول دوره آماري بيش از 15 سال خوشه‌بندي شد. سپس خوشه با 6 زيرخوشه همگن انتخاب و نماينده هر زيرخوشه تعيين شد. با نويززدايي از داده‌هاي ورودي با كمك روش موجك، مقادير سطح آب زيرزميني با كمك شبكه‌هاي عصبي مصنوعي (ANN) پيش‌بيني شد. نتايج نشان داد در نظر گرفتن دماي متوسط هوا باعث اغتشاش شبكه‌هاي عصبي مصنوعي و شبكه‌هاي موجك-عصبي شد. هم چنين بر اساس نتايج با در نظر گرفتن تأخير زماني متوالي 3 تا 12 ماه در داده‌هاي ورودي، اختلاف مقادير پيش‌بيني شده و واقعي كاهش يافت. كم‌ترين مقدار RMSE و بيش‌ترين مقدار در شبكه WNN به ترتيب 0.03 متر و 0.999 حاصل شد. اين مقادير در شبكه ANN به ترتيب 0.32 متر و 0.885 بود. بنابراين بر اساس نتايج پژوهش حاضر، با نويززدايي از داده‌هاي ورودي اختلاف مقادير سطح آب زيرزميني پيش‌بيني شده و واقعي به طور متوسط به 11 سانتي‌متر كاهش يافت.