ارزيابي الگوريتم‌هاي داده‌كاوي در بررسي و پيش‌بيني وضيعت آبخوان دشت قزوين

با توجه به افزايش جمعيت و توسعه كشاورزي پيش‌بيني وضعيت آبخوان و همچنين شناسايي عوامل تأثيرگذار بر آن از اهميت زيادي برخوردار مي‌شود. در اين تحقيق با استفاده از سه الگوريتم نرم‌افزار داده‌كاوي SPSS Modeler IMB به كشف مدل‌ها و الگوهاي مؤثر بر پيش‌بيني وضيعت آبخوان پرداخته شد. همچنين از عوامل انساني و طبيعي تأثيرگذار بر پيش‌بيني مقدار تغييرات آبخوان دشت قزوين از سال 1380 تا 1394 به‌عنوان متغيرهاي ورودي استفاده شد. مقدار صحت بين الگوريتم‌هاي اجرا شده CHAID، CART و CVM به ترتيب برابر با مقدار 0.67، 0.75 و 0.74 به دست آمد. مقادير به دست آمده براي شاخص‌هاي حساسيت، شفافيت، صحت، نرخ مثبت غلط، نرخ منفي غلط، شاخص F، ميانگين هندسي و نرخ خطا براي مدل درخت تصميم CART نشان دهنده عملكرد بهتر اين الگوريتم نسبت به ساير الگوريتم‌ها بود. قوانين استخراج شده توسط درخت تصميم CART نشان داد كه بيشترين تأثير روي تغييرات عمق آبخوان به ترتيب مقدار دما و تبخير و تعرق و تقاضاي آب كشاورزي مي‌باشد. از اين‌رو مدل ارائه شده به پيش‌بيني مقدار نوسانات عمق آبخوان و نيز مديريت صحيح آبخوان كه منجر به كاهش اثرات ناشي از افت مي‌شود، كمك مي‌كند.