تحليل سيگنال گفتار بيماران آلزايمري فارسي‌زبان

آلزايمر يك نوع اختلال عملكرد مغزي است كه به‌تدريج توانايي‌هاي ذهني بيمار تحليل مي‌رود؛ ازجمله علائم اوليه اين بيماري فقدان حافظه، اختلال در تصميم‌گيري و اشتباه در انتخاب واژگان درست است؛ بنابراين، پردازش سيگنال گفتار اين بيماري توجه بسياري از پژوهشگران را در دهه اخير جلب كرده است. تشخيص بيماري آلزايمر با استفاده از سيگنال گفتار به فرهنگ و زبان و محتواي گفتار، جنسيت، سن، لهجه و بسياري از عوامل ديگر وابسته است؛ ازاين‌رو، سيگنال گفتار بيماران آلزايمري در زبان‌هاي مختلف بررسي شده است. هدف اين مقاله تشخيص بيماران آلزايمري از افراد سالم با استفاده از پردازش سيگنال گفتار آنها در زبان فارسي با تركيب ويژگي‌هاي زماني، فركانسي و زماني فركانسي است. در اين مقاله پس از پيش‌پردازش سيگنال گفتار فارسي با بهره‌گيري از بسته موجك، به‌عنوان ويژگي زمان فركانس در كنار ضرايب كپسترال فركانس مل، نرخ عبور از صفر، افت طيف، پهناي باند، انرژي سيگنال و فركانس مركز طيفي، ويژگي‌هاي سيگنال گفتار بيماران آلزايمري و افراد سالم استخراج شدند و دقت طبقه‌بندي نتايج با ماشين بردار پشتيبان، نتيجه 96% را دربرداشت. نتايج پذيرفتني نشان‌دهنده الگوريتم پيشنهادي غيرتهاجمي و كم‌هزينه در تشخيص بيماران آلزايمري فارسي‌زبان است.