پيش بيني خواب آلودگي رانندگان بر اساس فرسودگي شغلي، كيفيت خواب و راهبردهاي مقابله اي

Prediction of Intercity Drivers' Sleepiness Based on job Burnout, Sleep Quality and Coping Strategies

رانندگي، يكي از فعاليت هاي مهم و ضروري در زندگي اغلب افراد جامعه محسوب مي شود. پژوهش حاضر با هدف پيش بيني خواب آلودگي رانندگان بين شهري بر اساس راهبردهاي مقابله اي، كيفيت خواب و فرسودگي شغلي انجام شده است. روش طرح پژوهش حاضر، هم بستگي بود و جامعه آماري آن را كليه رانندگان تاكسي بين شهري شهر شيراز تشكيل دادند كه 300 نفر از آن ها به روش نمونه گيري در دسترس انتخاب شدند. گردآوري داده ها با استفاده از پرسش نامه خواب آلودگي اپوورث (1990)، پرسش نامه كيفيت خواب بايسي (1989)، پرسش نامه راهبردهاي مقابله اي لازاروس و فولكمن (1993)، و پرسش نامه فرسودگي شغلي مسلش (1981) صورت گرفت. داده ها به كمك ضريب هم بستگي پيرسون و رگرسيون چند متغيره مورد تجزيه وتحليل قرار گرفتند. يافته ها نتايج نشان داد كه فرسودگي شغلي، كيفيت خواب و راهبردهاي مقابله اي قادر به پيش بيني خواب آلودگي هستند و 36 درصد از تغييرات آن را تبيين مي كنند. پيشنهاد ها با توجه به نقش فرسودگي شغلي، كيفيت خواب و راهبردهاي مقابله اي در پيش بيني خواب آلودگي، پيشنهاد مي شود كه براي ارتقاي عملكرد رانندگان و كاهش حوادث جاده اي، اين متغيرها بيشتر موردتوجه قرار گيرد.

Driving is one of the most important activities in the lives of most people in society. The purpose of this study was to predict the intercity drivers' sleepiness based on coping strategies, sleep quality and job burnout. Method present research design was correlation and its statistical population included of all intercity taxi drivers in Shiraz that 300 of them were selected by available sampling method Data were collected using Epores Sleepiness Questionnaire (1990), Baysi Sleep Quality Questionnaire (1989), Lazaroos & Folkman Coping Strategies Questionnaire (1993), and Moslesh Job Burnout Questionnaire (1981). Data were analyzed using Pearson correlation coefficient and multivariate regression. Findings The results showed that job burnout, sleep quality and coping strategies can predict drivers' sleepiness and explain 36% of the its changes. Suggestions Considering the role of job burnout, sleep quality and coping strategies in predicting drivers' sleepiness, it is recommended that these variables be further taken into account to improve driver performance and reduce road accidents.