كليدواژه :
مدل سازي و منطق فازي , سيستم استنتاج فازي , نقاط حادثه خيز , مدل پيش بيني تصادف
چكيده فارسي :
نقاط حادثه خيز، نقاطي هستند كه احتمال وقوع تصادف در آن ها به طور غير عادي بالاتر از ديگر نقاط مي باشد؛ بنابراين شناسايي چنين نقاطي از جايگاه ويژه اي در تمام پروژه هاي ايمني راه ها برخوردار است. به دليل بالابودن آمار تصادفات ترافيكي در كشورمان، لزوم اين موضوع بيش از پيش مورد تاكيد است.
روش
در اين پژوهش، از سيستم استنتاج فازي نوع سوگنو جهت مدل سازي تصادفات بر اساس متغيرهاي مستقل تاثيرگذار استفاده شد. در ابتدا، اطلاعات يك دوره دوساله از تصادفات محور قزوين - لوشان به طول 72 كيلومتر جمع آوري شد. همچنين داده هاي مربوط به هندسه محور (نظير عرض سواره رو، تراكم كاربري حاشيه راه، عرض شانه، شيب طولي و امثالهم) از طريق برداشت ميداني جمع آوري شد. سپس با تقسيم محور موردنظر به قطعات همگن قوس افقي و راستاي مستقيم، عمل مدل سازي فازي براي هريك صورت گرفت. بعد از اعتبارسنجي نتايج مدل فازي، مقادير خروجي مدل فازي به ازاي مقادير متغيرهاي ورودي ارائه شد.
يافته ها
نتايج نشان از اهميت متغيرهاي عرض سواره رو، عرض شانه، شيب طولي، تعداد قوس افقي و در نهايت مجموع درجات قوس افقي بر متغير وابسته شاخص تصادف در قطعات قوس افقي دارد. همچنين در راستاي مستقيم، متغيرهايي نظير تراكم كاربري زمين، عرض سواره رو و عرض شانه بر شاخص تصادف تاثيرگذار بوده اند. سرانجام براي شناسايي نقاط حادثه خيز، قطعاتي كه شاخص تصادف آن ها (پيش بيني شده از مدل فازي) بالاتر از سطح اطمينان 90 درصد قرار گرفته است، به عنوان قطعات حادثه خيز شناسايي شدند.
نتايج و پيشنهادها
نتايج حاكي از عملكرد مناسب مدل ايجادشده با روش استنتاج فازي مي باشد. به علاوه، استفاده از مدل فازي اين مزيت را دارد كه علاوه بر شناسايي صحيح نقاط حادثه خيز، عوامل موثر و شدت تاثير هريك از آن ها نيز آشكار گرديده و كمك مي كند تا اقدامات درستي در جهت افزايش ايمني در اين نقاط انجام شود.
چكيده لاتين :
Accidental points are points where the probability of an accident is higher than the other points; Therefore, the identification of such points has a special place in all road safety projects. Due to the high number of traffic accidents in our country, the necessity of this issue is emphasized more than ever.
Method
In this study, fuzzy inference system of Sogno type was used for modeling of accidents based on influential independent variables. Initially, information from a two-year period was collected from accidents the Qazvin-Lushan in length of 72 km. Also axis geometry-based data (such as street width, roadside user density, shoulder width, longitudinal slope, etc.) were collected through field survey. Then, fuzzy modeling for everyone was done by dividing the desired axis into homogeneous sections of horizontal arc and directly. After validating the fuzzy model results, fuzzy model output values were presented for the input variables values.
Findings
The results show the importance of street width, shoulder width, longitudinal slope, number of horizontal arcs and finally the sum of horizontal arc degrees on the dependent variable of the accident index in horizontal arc fragments. In addition, variables such as road user density, street width and shoulder width have been directly influenced by accident index. Finally, for the identification of hazardous parts, components whose their accident index (predicted by the fuzzy model) is above 90% confidence level, were identified as hazardous components.
Results and Suggestions
The results show the proper performance of the model created by fuzzy inference method. In addition, using the fuzzy model has the advantage that in addition to correctly identifying the hazardous points, the effective factors and the severity of their impacts are also identified and helps to take corrective measures to increase safety in these areas.
