پيش بيني شدت تصادف در تقاطع هاي چراغدار با استفاده از مدل لوجيت ترتيبي

Prediction of accidents severity at lighted intersections using sequential logit model

چراغ هاي راهنمايي به عنوان روشي براي بهبود ايمني ترافيك و عملكرد در تقاطع ها در نظر گرفته مي شوند. تعداد زيادي از تصادفات در تقاطع ها رخ مي دهند و اين تصادفات باعث خسارت هاي مالي، آسيب ديدگي، و حتي در بعضي موارد منجر به مرگ مي شوند. اين تحقيق به منظور پيش بيني شدت تصادف در تقاطع هاي چراغ دار شهر قزوين انجام شده و متغيرهاي موثر بر وقوع تصادفات شديد را بررسي مي كند. داده هاي تصادف براساس گزارش هاي پليس شهر قزوين و داده هاي ارائه شده توسط معاونت حمل ونقل ترافيك شهرداري قزوين مورد استفاده قرار گرفته كه شامل 288 تصادف در سال هاي 93 تا 95 در 38 تقاطع چراغ دار شهر قزوين است. گزارش تصادفات شامل توصيف شرايطي است كه تصادف در آن رخ داده است. اين تصادفات بر اساس شدت آنها به ترتيب در سه دسته خسارتي، جرحي و فوتي كه بر اساس آمارها (128 تصادف خسارتي، 156 تصادف جرحي، 4 تصادف فوتي) دسته بندي شده اند. در اين تحقيق مدل لوجيت ترتيبي مورد استفاده قرار گرفته است. نتايج نشان مي دهد كه حضور بعضي از متغيرها مانند زمان تصادف در روز، نرخ حجم تقاطع و وجود جزيره، در واقع احتمال وقوع يك تصادف با شدت زياد را كاهش مي دهند و بر عكس حضور بعضي از متغيرها مانند تصادفات در فصل تابستان، نوع برخورد، نحوه برخورد، تردد عابرين پياده و تعداد خطوط در احتمال وقوع يك تصادف با شدت زياد را افزايش مي دهند.

Traffic lights are considered as a way to improve traffic safety andperformance at intersections. Lots of crashes occur at intersections. There aremany accidents at intersections and these accidents cause financial losses,injuries, and even death. This research was carried out to predict the crashseverity of lighted intersections in Qazvin city, and examines the variables thataffect the incidence of severe accidents. Accident data were used base onQazvin police reports and data provided by Qazvin municipality traffictransportation department that includes 288 accidents at the 38 lightedintersections of the Qazvin city in the years 2014 to 2016. The accidents reportdescribes the circumstances in which an accident occurred. The accidents wereranked in three categories according to their severity including damage, injuryand fatal accidents that based on statistics (128 damages, 156 injury and 4fatalities). Sequential logit model was used in this research. The results showthat the presence of some variables such as accident time in the day, rate ofintersection volume and the existence of an island actually reduces thelikelihood of occurrence of a accident with a high severity. In contrast, thepresence of some variables such as accidents in summer, type of collision, howto collide, pedestrian traffic and the number of lanes, actually increases thelikelihood of accidents with a high severity.