ارائه يك روش ترتيبي پويا بر اساس يادگيري عميق به منظور بهبود كارايي سيستم‌هاي تطبيق بيومتريكي مبتني بر كارت هوشمند

امروزه با افزايش تهديداتي نظير تروريسم و جرايم سايبري، فرايند تصديق هويت افراد اهميت چشم‌گيري يافته و متضمن امنيت ملي يك كشور تلقي مي‌گردد. در اين پژوهش، يك روش ترتيبي بر اساس يادگيري عميق جهت مديريت پوياي جريان الگوريتم سيستم‌هاي تصديق هويت چند بيومتريكي ارائه شده است. روش پيشنهادي داراي اين مزيت است كه معيارهاي ويژگي به صورت ضمني و اتوماتيك توسط يك شبكه عميق با معماري انتها به انتها استخراج مي‌گردند. يك سيستم تصديق هويت چند بيومتريكي شامل دو انگشت و چهره مبتني بر روش پيشنهادي نيز پياده‌سازي گرديده است. بر طبق نتايج، در مجموع تصديق هويت براي 91.42% موارد بر اساس اثر انگشت انجام شده و فقط براي 8.58% موارد نياز به استفاده از مشخصه چهره بوده است. اين در حالي است كه روش پيشنهادي نسبت به انگشت اول و دوم به ترتيب 35 و 30% دقت بالاتري نيز داشته است. دستاوردهاي اين پژوهش مي‌تواند نقش مهمي در مقبوليت و موفقيت پروژه‌هاي عملياتي و ميزان اثربخشي آنها در فرايند تصديق هويت داشته باشد زيرا از يك طرف داراي دقت بيشتري بوده و از طرف ديگر منجر به كاهش هزينه يعني زمان مورد نياز براي فرايند اخذ و تطبيق گرديده كه باعث مي‌شود هم‌زمان رضايتمندي خدمت‎گيرنده و امنيت خدمت‎دهنده فراهم آيد.