بررسي تأثير سلسله‌مراتب حافظه نهان ناهمگن در پردازنده‌هاي مراكز داده

اين مقاله به مسأله تأثير استفاده از حافظه‌هاي غير فرار در سلسله‌مراتب حافظه نهان براي پردازنده‌هاي مراكز داده در عصر سيليكون تاريك پرداخته است. همان طور كه مصرف انرژي به يكي از مباحث مهم عمليات و نگهداري مراكز داده ابري تبديل شده است، فراهم‌كنندگان سرويس‌هاي ابري به شدت در اين زمينه نگران شده‌اند. تكنولوژي حافظه‌هاي غير فرار نوظهور جايگزيني مناسب براي حافظه‌هاي متداول امروزي مي‌باشند. ما در اين مقاله از حافظه غير فرار STT-RAM در مقايسه با حافظه SRAM به عنوان حافظه نهان سطح آخر استفاده مي‌كنيم. تراكم بالا، دسترسي خواندن سريع، توان مصرفي نشتي نزديك به صفر و غير فرار بودن باعث مي‌شود حافظه STT-RAM يك فناوري مهم براي حافظه‌هاي درون تراشه باشد. در اكثر تحقيقات قبلي كه از حافظه‌هاي غير فرار بهره گرفته‌اند، روش‌هاي خاص و مبتني بر محك‌هاي متعارف بررسي شده و در مورد محك‌هاي ابري نوظهور تحت عنوان بارهاي كاري Scale-out تحليل كاملي انجام نداده‌اند. ما در اين مقاله با اجراي بارهاي كاري Scale-out، تأثير استفاده از حافظه‌هاي غير فرار در سلسله‌مراتب حافظه نهان پردازنده‌هاي ابري مراكز داده را بررسي مي‌كنيم. نتايج آزمايش روي محكِ CloudSuite نشان مي‌دهد كه استفاده از حافظه STT-RAM در مقايسه با حافظه SRAM در حافظه نهان سطح آخر، ميزان انرژي مصرفي را حداكثر 59% كاهش مي‌دهد.