بررسي مقايسه اي روش هاي برآورد چوب خالص درتنه درخت راش(Fagus orientalis Libsky)

Comparison Study in the Clear Wood Estimation of the Beech tree trunk(Fagus orientalis Libsky

راش خزري با ارزشترين گونه پهن برگ ايران است كه عمدتا درشمال ايران پراكنش دارد و تقاضاي زيادي براي گرده بينه آن دربازار مخصوصا براي گرده بينه هاي عاري از گره آن وجود دارد. درجه بندي گرده بينه با اندازه گيري معايب آن مرتبط است. شكل، محل وتعداد معايب درارزيابي گرده بينه ها وچوبهاي بريده شده داراي اهميت هستند. يكي از مهمترين معايب، گره ها مي باشند. براي ارزيابي معايب درختان از روش هاي مخرب (برش دادن) و روش هاي غير مخرب (سي تي اسكن) استفاده مي شود. هدف اين مطالعه برآورد مقدار چوب خالص و عاري از گره ساقه درخت راش با استفاده از چهار مدل درمقايسه با روش سي تي اسكن مي باشد. دراين بررسي تعداد پانزده ساقه درخت راش خزري انتخاب و مطالعه شد. در تجزيه و تحليل آماري نتايج از طرح كاملا تصادفي با توجه به تعداد تيمار و تكرار در سطح اطمينان 95 درصد استفاده شده است. نتايج نشان مي دهد كه قدرت تشخيص سي تي اسكن پزشكي براي قسمتهايي كه اختلاف دانسيته زيادي با تنه اصلي دارند بالا است و همجنين دقت برآورد ومحل يابي معايب در روش سي تي اسكن زياد است. نتايج نشان مي دهد كه بين تمام روش هاي برآورد چوب خالص همبستگي بالايي وجود دارد كه بيشترين آن مربوط به همبستگي بين مدل چهارم با سي تي اسكن (r=0/994) مي باشد كه مقدار برآوردي چوب خالص هر دو روش مشابه است. از بين مدلهاي مورد بررسي مدل يك(∆r=Ws-Ls) كه بر اساس پارامتر بيروني است براي ارزيابي چوب خالص راش در فرآيند درجه بندي گرده بينه مناسبتر است.

Fagus orientalis is a valuable deciduous tree species mainly distributed in northern of Iran.There is great demand in the market for its log especially for knot-free logs. The classification of roundwood is inextricably linked to the measurement of a particular single wood defect. The appearance, location, and number of defects are important in the quality evaluation of logs and sawn timber, and the most important defects are knots. To evaluate the defects of trees, destructive methods (cutting) and non-destructive methods (CT scans) are used. The purpose of this study was to calculate clear wood by four models and compared to CT- scan. Fifteen stems of oriental beech trees were studied. The Pearson correlation coefficient and the Kolmogorov-Smirnov test have been used to check the normality of the data and the correlation between the parameters. The results show that the detection of CT- scan is high at the organs have a significant difference in the density. The accuracy of detection and evalution is high in the CT-Scan method. The results show that there is a high correlation between all methods of estimating clear wood. The most correlation coefficient was obtained between the fourth model and CT-Scan method(r=0.994) which their clear wood estimation are the same. Among the studied models, the first model (∆r=Ws-Ls) which is based on the external indicator is more suitable for evaluating of the beech clear wood in the log grading process