عنوان به زبان ديگر :
Determination of the Distribution of NO2, CO, and PM2.5 Concentration Using a Photochemical Model of Air Pollution: Case Study of Tehran City
كليدواژه :
WRF-CAMx , ذرات معلق , آلودگي هوا , مدل‌سازي
چكيده فارسي :
زمينه و هدف: تهران از نظر آلودگي هوا يكي از شهرهاي بسيار آلوده جهان است. مدل‌سازي يك ابزار مفيد در مديريت آلودگي هوا بشمار ميرود. اهداف اين مطالعه شامل تعيين توزيع غلظت آلاينده‌هاي اصلي هوا در شهر تهران و ساختن مدلي فتوشيميايي متناسب جغرافيا و خصوصيات طبيعي شهر تهران مي باشد.
روش كار: در اين تحقيق با استفاده از سيستم مدل‌سازي WRF/CAMx غلظت همه آلاينده‌هاي ناشي از منابع متحرك در يك اپيزود 60 روزه (آذرماه و دي‌ماه سال 1394) در محدوده شهر تهران محاسبه‌شده و همچنين كانتور توزيع غلظت براي آلاينده هاي ، CO و رسم شده است. در اين راستا سياهه انتشار مربوط به منابع متحرك با كد نويسي در فرترن و خروجي‌هاي مدل هواشناسي WRF براي مدل‌سازي كيفيت هوا آماده‌شده و سپس با استفاده از مدل CAMx، كيفيت هواي شهر تهران در طول اين 60 روز شبيه‌سازي‌شده است.
يافته‌ها: نتايج مربوط به شبيه سازي هواشناسي با مقادير اندازه گيري شده در ايستگاه مهرآباد مقايسه و درستي سنجي شده اند. همچنين به‌منظور درستي سنجي نتايج مربوط به شبيه سازي، غلظت آلاينده ذرات معلق كمتر از 2.5 ميكرومتر با غلظت اندازه گيري شده ايستگاه‌هاي پايش آلودگي هوا مقايسه شده است. در اين مطالعه كانتور غلظت براي ، CO و و نحوه توزيع غلظت اين آلاينده ها مشخص شده است با توجه به كانتورهاي غلظت نقاط مركزي تهران از آلودگي بيشتر برخودارند. ميزان خطاي ميانگين مدل نسبت به مقادير اندازه گيري شده براي ايستگاه‌هاي شريف، شادآباد، شهرري و گلبرگ به ترتيب 41%، 24%، 37.8% و 37.2% مي‌باشد. كه در بحث شبيه سازي آلودگي هوا قابل قبول مي باشند.
نتيجه‌گيري: اين مدل سازي نشان مي دهد در نقاطي كه منابع متحرك بيشتر تردد دارند مقدار آلودگي هوا بيشتر است و مي توان گفت بيشتر آلودگي هواي تهران ناشي از منابع متحرك مي باشد.
چكيده لاتين :
Background and objectives: Tehran is one of the most polluted cities in the world in terms of air pollution. Modeling is a useful tool in air pollution management. The objectives of this study are to determine the distribution of the main air pollutants concentration in Tehran and to construct a photochemical model appropriate to the geography and natural characteristics of Tehran.
Methods: In this research, by using the WRF / CAMx modeling system, the concentration of all pollutants from moving sources in a 60-day episode (22 November 2015 to 20 January 2016) is calculated in Tehran, and concentration contour has been plotted for , CO, and . In this regard, the emission inventory for moving sources has been calculated with coding in the FORTRAN and the outputs of the WRF meteorological model was prepared for air quality modeling and then, by using the CAMx model, the air quality of Tehran was simulated during this 60 day period.
Results: The results of the meteorological simulation have been compared and validated with the measured values at the Mehrabad station. Also, for the purpose of validation, the results of the simulation of pollutant concentrations of the particle matters with the measured concentrations of air pollution monitoring stations have been compared. In this study, the concentration contour and the distribution of pollutants have been drown for , CO, and . According to the concentration contours, the center of Tehran is more polluted. The Normalized Mean Bias for Sharif, Shadabad, Shahrery, and Golbarg stations is 41%, 24%, 37.8% and 37.2%, respectively. Which are acceptable in the simulation of air pollution.
Conclusion: This study shows that the amount of air pollutions is higher in the areas where moving sources are more in traffic, and it can be said that the majority of Tehranchr('39')s air pollution is generated by moving sources.
