پيش بيني هندسه‌ي هيدروليكي پايين دست كانال هاي آبرفتي با استفاده از الگوريتم هوشمند مختلط (GMDH-HS)

هندسه‌ي هيدروليكي پايين دست كانال هاي آبرفتي در شرايط دبي لبريز توسط پارامترهاي عرض كانال، عمق متوسط جريان، شيب كانال و سرعت متوسط جريان تعريف مي‌شود. اين متغيرها، توسط پارامترهاي مستقل دبي جريان، قطر متوسط ذرات بستر و پارامتر شيلدز قابل تعريف هستند. در اين تحقيق، عملكرد مدل هوشمند داده‌محور GMDH و مدل هوشمند مختلط GMDH-HS براي بيان بهترين رابطه بين متغيرهاي هندسه‌ي هيدروليكي پايين دست كانال‌هاي آبرفتي بر حسب پارامترهاي مستقل مورد بررسي قرارگرفته است. 880 سري داده اندازه گيري‌ شده از رودخانه ها و كانال هاي آزمايشگاهي تحت شرايط جريان و بسترهاي متفاوت جمع آوري شد، كه 498 سري داده براي آموزش و بقيه براي ارزيابي مدل ها استفاده شد. صحت‌سنجي مدل هاي توسعه ‌داده‌ شده با استفاده از سري زماني مكي-گلاس انجام گرفت. ارزيابي عملكرد مدل هاي توسعه ‌داده‌ شده با استفاده از شاخص هاي آماري CE، MSRE، MAPE، RMSE، RB و R2 حاكي از عملكرد رضايت بخش هر دو مدل در پيش بيني هندسه‌ي هيدروليكي پايين دست كانال هاي آبرفتي است. بررسي دقيق تر و مقايسه‌ي نتايج دو مدل براي هر چهار متغير نشان داد كه مدل GMDH-HS در پيش بيني هندسه‌ي هيدروليكي پايين‌دست كانال هاي آبرفتي عملكرد بسيار بالاتري داشته است.