تاثير تغيير پارامترهاي عمق بار، قطر ابزار و نرخ پيشروي در فرآيند فرزكاري 4 محورۀ پره توربين بر روي زبري و شكل بافت سطح

Parameters change effect of cutting tool diameter, depth of cut and feed rate in the process of turbine blade 4 axis milling on the roughness and surface texture

همواره در فرآيند توليد پره هاي توربين سعي شده از عمليات ثانويه اي همچون پرداختكاري كه در قبال افزايش كيفيت سطح از درستي هندسي سطح مي كاهد كمتر استفاده شود. بر اين اساس در مقاله حاضر، بهبود زبري و شكل بافت سطح پره توربين مستقيما با استفاده از بهينه سازي پارامترهاي ماشينكاري مورد بررسي قرار گرفته است. پارامترهاي متغير اين تحقيق قطر ابزار، عمق بار ونرخ پيشروي بوده اند. كار آزمايشي با استفاده از ماشين فرز CNC4 محور بر روي پره توربين آلومينيومي انجام گرفته است.طراحي آزمايشات به صورت فول فاكتوريل بوده وتمامي جايگشت هاي سطح هاي پارامترهاي متغير به اجرا در آمده است.زيري سطح مناطق ماشينكاري شده با استفاده از زبري سنج وشكل بافت سطح آنها با بهره گيري از ميكروسكوپ استريو مورد بررسي قرار گرفته است و در نهايت با مقايسه داده هاي بدست آمده بهترين حالت معرفي شده است.

Always in the production of turbine blades tried use less of secondary operations. Such as for increasing the quality of surface finishing that reduces the level of geometric accuracy. Accordingly in this paper, improvement of roughness and surface texture turbine blade directly with the optimization of machining parameters is been studied. Variable parameters of this research include tool diameter, depth of cut and feed rate. Experimental work by using a four-axis CNC milling machine was done on turbine blade aluminum. Experimental work by using four-axis CNC milling machine and the turbine blade was aluminum. Design of experimental was full factorial and All permutations of variable parameters been implemented. The surface roughness of machined areas by using surface roughness tester and the texture was examined using a stereo microscope. By using roughness tester, surface roughness of machined areas was measured. Form of surface texture was examined by a stereo microscope. Finally, by comparing data the best mode was introduced.