مطالعه ارتباط كمي ساختار- فعاليت براي پيش‌‌بيني شاخص LD50 در آفت‌كش‌هاي ارگانوفسفات

The study of relationship between molecular descriptors and LD50 of organophosphate pesticides

سموم ارگانوفسفات از جمله سموم شيميايي خطرناك براي سلامت انسان محسوب مي ­شوند. بسياري از محققين، با وجود رعايت اصول ايمني و جلوگيري از مواجهه با خطرات ناشي از استفاده از تركيبات شيميايي، به­ منظور بررسي ميزان سميت تركيبات ارگانوفسفات در تماس با اين سموم قرار دارند و احتمال جذب اين سموم از طريق پوست وجود دارد. مطالعه ارتباط ساختار - فعاليت با كمك رو ش­ها و مدل­هاي تئوري پيش­بيني كننده، با صرف حداقل وقت و هزينه، امكان دست­يابي به داده ­ها، اطلاعات و خواص فيزيكي- شيميايي تركيبات مورد نظر را فراهم مي ­نمايد. در اين مطالعه، روش­ هاي رگرسيون خطي چندگانه و شبكه عصبي مصنوعي با مدل پرسپترون چند لايه با هدف بررسي ارتباط كمي شاخص سميت LD50با برخي توصيف‌ گرهاي مولكولي، در برخي تركيبات ارگانوفسفات به‌­كار گرفته شد. بررسي مقادير ضرايب همبستگي و ميزان جذر خطاي مجذور ميانگين مدل ­هاي پيشنهادي در اين مطالعه نشان داد كه روش شبكه عصبي مصنوعي در پيش بيني شاخص سميت LD50 در تركيبات ارگانوفسفات نسبت به روش رگرسيون خطي چندگانه، از برتري بسيار بالايي برخوردار مي ­باشد.

The organophosphate pesticides are considered as dangerous chemical pesticides for human health. The possibility of absorbing these toxins through the skin is accessible to many researchers who have been studying the toxicity of organophosphate compounds. Experimental methods are time-consuming and high cost, and they come with a lot of dangers. Quantitative structure activity/property relationship studies provide the capability to access data, information and physico-chemical properties of chemical compounds, using the methods and modeling. In this study, the multiple regression linear method and the artificial neural network with multi-layer perceptron (MLP) model were used to investigate the quantitative relationship of LD50 (mgkg-1) toxicity index with some molecular descriptors of some organophosphate compounds. Investigation of correlation coefficients and root mean square errors values of final models in this study showed that ANN method using the MLP model was higher than the MLR method for prediction of LD50(mgkg-1) of organophosphates compounds.