عنوان مقاله :
ارائه يك مدل احتمالاتي براي جايابي بهينه ايستگاه‌هاي شارژ سريع خودرو الكتريكي
عنوان به زبان ديگر :
A Probabilistic Model for Optimal Electric Vehicle Fast Charging Stations Allocation
پديد آورندگان :
آقاپور، راضيه دانشگاه شهيد بهشتي – دانشكده مهندسي برق - پرديس فني و مهندسي عباسپور، تهران , سپاسيان، محمدصادق دانشگاه شهيد بهشتي – دانشكده مهندسي برق - پرديس فني و مهندسي عباسپور، تهران
كليدواژه :
ايستگاه شارژ سريع , نظريه صف , تخصيص ترافيك , قيود تصادفي , برآورد نقطه‌اي , غلبه احتمالاتي
چكيده فارسي :
برنامه‌ريزي و احداث ايستگاه‌هاي شارژ از جنبه‌هاي مهم گسترش توسعه خودروهاي الكتريكي به‌شمار مي‌روند. باتوجه به تاثير متقابل شبكه قدرت و صنايع حمل‌ونقل، طراحي ايستگاه‌هاي شارژ سريع، مستلزم درنظر گرفتن روش‌مند مسائل مرتبط با آن، از جمله ويژگي‌هاي شبكه ترافيك، تقاضاي شارژ و محدوديت‌هاي شبكه الكتريكي مي‌باشد. هدف از مقاله حاضر، تعيين مكان و ظرفيت بهينه ايستگاه‌هاي شارژ سريع در شبكه توزيع با درنظر گرفتن عدم‌قطعيت‌ها مي‌باشد. در ابتدا، به‌منظور تعيين تقاضاي شارژ خودروها، مدل تصادفي مبتني بر نظريه صف و مدل تخصيص ترافيك بر مبناي تعادل كاربر توسعه داده شده است. سپس، هزينه سالانه تجهيزات و تلفات انرژي در چارچوب برنامه‌ريزي با قيدهاي تصادفي كمينه شده است. جنبه‌هاي احتمالاتي مسئله با استفاده از روش برآورد نقطه‌اي به‌همراه سري گرام-شارليه حل شده است. علاوه بر اين، مدل‌هاي غلبه احتمالاتي به‌منظور تصميم‌گيري در شرايط عدم اطمينان معرفي شده است. جهت نشان دادن كارايي رويكرد پيشنهادي، نتايج برنامه‌ريزي بر روي هر دو شبكه توزيع و ترافيك نشان داده شده است. نتايج حاصل، نشاندهنده آن است كه، برآورد نادرست عدم‌قطعيت‌ها در روش قطعي ممكن است به يك راه‌حل ناشدني با نقض محدوديت‌هاي سيستم منجر گردد. بعلاوه، روش‌هاي غلبه احتمالاتي با درنظر گرفتن تاثير عدم‌قطعيت‌ها بر شاخص‌هاي تصميم‌گيري و ارائه مجموعه طرح‌هاي نامغلوب از نظر ريسك و هزينه، سرمايه‌گذار را در امر تصميم‌گيري ياري مي‌كنند.
چكيده لاتين :
Planning and construction of charging station are important aspect of promoting the development of electric vehicle. Considering the interactions between power and transportation industries, charging station planning require a systematic consideration of relevant issues including: traffic network characterizes, charging demand and electric network constraint.
The scope of this study is optimal sitting and sizing of fast charging stations in distribution network considering uncertainties. Firstly, a stochastic model based on queueing theory and user equilibrium based traffic assignment model is developed for electric vehicle charging demand. Then, annual cost of investment and energy losses is minimized under chance constrained framework. The probabilistic aspect of problem are solved using point estimation method and Gram-Charlier expansion. In Addition, to consider uncertainties in final decision making, probabilistic dominance models are introduced. Finally, planning result of coupled distribution and traffic systems are presented to illustrate the performance of the proposed approach.
عنوان نشريه :
كيفيت و بهره وري صنعت برق ايران
