ارائه روشي تطبيقي مبتني بر تئوري گراف براي ارزيابي ميزان اثرپذيري مشتركين در نتيجه مشاركت در پاسخگويي بار

an adaptive method on the basis of graph theory to evaluate impressionability of customers by participating in demand response program

هدف اين مقاله ارائه ­ي روندي كارآمد به­ منظور دسته­ بندي و رده ­بندي مشتركين در شبكه توزيع از جنبه ميزان اثرپذيري آنها در نتيجه­ ي مشاركت در برنامه پاسخگويي بار است. اين چالشي است كه علي­رغم انجام مطالعات قابل ملاحظه در زمينه پاسخگويي بار مغفول مانده. به ويژه اين چالش زماني برجسته ­تر مي­ شود كه به تاثير پاسخگويي بار در بهره ­وري و مديريت انرژي در شبكه برق توجه شود. همچنين تاكيدي كه نويسندگان اين مقاله دارند توجه به قابليت­ها و داده ­هايي است كه توسط زيرساخت اندازه­ گيري پيشرفته (AMI) در اختيار قرار مي­گيرد و كارايي مناسبي كه روي پياده ­سازي برنامه­ هاي مديريت سمت مصرف دارد. ابزار اين دسته ­بندي, علاوه بر تكنيك­هاي معمول مورد استفاده در پردازش داده، تركيبي از الگوريتم­ هاي خوشه­ بندي طيفي، تئوري گراف و همچنين مفهوم آنتروپي مي­ باشد. اين مقاله داراي دو بخش است، در بخش اول، مشتركين با اثرپذيري بالاتر شناسايي شده و مدل­ها و الگوهايي براي شناسايي آنها ساخته مي­ شود. در اين بخش در دو فاز با استفاده از ويژگي­ هايي كه براي هركدام از مشتركين در نظر گرفته مي­ شود، با پياده­ سازي پاسخگويي بار، دسته ­بندي توسط خوشه ­بندي طيفي و تئوري گراف انجام مي­گيرد. در بخش دوم نيز مدل­هاي ساخته شده مورد ارزيابي قرار مي­ گيرد. براي ارزيابي روند پيشنهادي از يك مجموعه داده مصرفي واقعي AMI مربوط به كشور ايرلند استفاده شده است. نتايج مربوط به پياده­ سازي پاسخگويي بار نشان مي­دهد كه رده­ بندي مشتركين براساس ميزان اثرپذيري آنها به ­طورقابل قبولي انجام گرفته است.

this paper concerns identifying the most impressionable group of customers for participating in demand response programs. this is an important point in energy efficiency policies. in this paper this aim is achieved by combining data-mining and pattern recognition capabilities with energy management and electricity market concepts. besides, graph theory and entropy concepts are utilized as influencing tools. the proposed procedure in this paper is evaluated using a real dataset reated to irish customers electricity consumption and its effectiveness is confirmed.