عنوان مقاله :
مدل نمونه‌برداري دنباله‌اي براي پايش شته برگ ذرت( Rhopalosiphum maidis) ( Fitch) در مزارع سورگوم جارويي منطقه ميانه
عنوان به زبان ديگر :
Sequential sampling model for monitoring of Rhopalosiphum maidis (Fitch) (Hemiptera: Aphididae) in broomcorn fields of Miyaneh region, Iran
پديد آورندگان :
خدابنده، حبيب اله دانشگاه آزاد اسلامي، واحد ميانه - گروه گياه‌پزشكي، ميانه، ايران , شاهرخي خانقاه، شهرام سازمان تحقيقات، آموزش و ترويج كشاورزي - مؤسسة تحقيقات گياه‌پزشكي كشور، تهران، ايران
كليدواژه :
تخمين جمعيت , توزيع‌فضايي , رديابي , شته برگ ذرت , مديريت تلفيقي آفات
چكيده فارسي :
اين پژوهش به منظور تعيين نوع توزيع فضايي و ارايه مدل نمونه برداري دنباله اي براي تخمين دقيق تراكم جمعيت شته برگ ذرت (Fitch) Rhopalosiphum maidis در مزارع سورگوم جارويي منطقه ميانه انجام شد. براي نمونه برداري از جمعيت شته، هر سه روز يكبار تعداد 50 ساقه سورگوم جارويي مورد بازديد قرار گرفت و ميانگين و واريانس جمعيت در هر تاريخ نمونه برداري براي تخمين پارامترهاي توزيع فضايي مورد استفاده قرار گرفت. در ادامه با توجه به مناسب بودن قانون نمايي تيلور، از پارامترهاي اين روش براي تهيه مدل هاي نمونه برداري دنباله اي به روش گرين (1970) در دو سطح دقت 10 و 25% استفاده شد. شته برگ ذرت فراواني قابل توجهي در مزارع سورگوم جارويي منطقه ميانه داشت و توزيع فضايي آن در مزرعه به صورت تجمعي بود. ميانگين جمعيت شته در تاريخ هاي مختلف نمونه برداري از 5 تا 109 عدد در هر ساقه متغير بود. مقايسه مدل هاي نمونه برداري تهيه شده نشان داد كه با كاهش سطح دقت از 25 به 10%، اندازه نمونه مورد نياز براي تخمين جمعيت شته در مدل نمونه برداري دنباله اي به طور قابل توجهي افزايش يافت. بنابراين، مدل نمونه برداري دنباله اي در سطح دقت 10% بسيار وقت گير بوده و براي تخمين تراكم جمعيت شته مناسب نبود. با اين وجود، مدل نمونه برداري دنباله اي در سطح دقت 25% در مقايسه با اندازه نمونه ثابت، باعث كاهش اندازه نمونه لازم براي پايش جمعيت شته شد. در مجموع، استفاده از مدل نمونه برداري دنباله اي در سطح دقت 25% مي تواند زمان نمونه برداري را نسبت به روش اندازه نمونه ثابت كاهش داده و براي تخمين جمعيت اين آفت در برنامه مديريت تلفيقي آن در مزارع سورگوم جارويي ميانه قابل توصيه مي باشد.
چكيده لاتين :
The present research was carried out for determining spatial distribution type and developing sequential sampling models for precise estimating of corn leaf aphid, Rhopalosiphum maidis (Fitch) population in broomcorn, sorghum vulgare var. technicum, fields of Miyaneh region, Iran. To investigate spatial distribution pattern, population was sampled every 3 days on 50 broomcorn tillers to calculate variance and mean number of aphids at each sampling date. Taylor’s power law was more suitable and so its parameters was used to develop sequential sampling models using Green (1970) method at precision levels of D = 0.1 and D = 0.25. Results revealed high number of corn leaf aphid in broomcorn field with an aggregated dispersion pattern. Mean aphid population at different sampling dates varied from 5.22 to 109.10 aphids per stem. Estimates of spatial distribution parameters were used to develop sequential sampling models and sampling stop lines using Green (1970) method at precision levels of D = 0.1 and D = 0.25. Comparison of sampling models showed that sample size required for estimating aphid density significantly increased by decreasing precision level from 0.25 to 0.1. So, sequential sampling model at 0.10 precision level was time-consuming and it was not suitable for estimating corn leaf aphid population. However, sequential sampling model at 0.25 precision level reduced sample size required for monitoring R. maidis population in comparison to the fixed sample size method. In conclusion, sequential sampling model at 0.25 precision level could reduce sampling time and so, it recommended for estimating population in IPM programs of the pest in broomcorn fields of Miyaneh region.
عنوان نشريه :
بوم شناسي گياهان زراعي
