پيش‌ بيني قيمت دو گونه از محصولات شيلات جنوب ايران با تأكيد بر روش‌هاي نوين اقتصاد‌سنجي

شيلات ايران به عنوان يكي از زيربخش‌هاي حوزه كشاورزي و منابع طبيعي، سهم قابل توجهي در اقتصاد كشور دارد. بروز نوسانات شديد قيمتي طي دوره‌هاي اخير، سرمايه‌گذاري و برنامه‌ريزي را در اين بخش با مشكل مواجه نموده است. هدف از انجام اين تحقيق، تعيين مناسب‌ترين مدل پيش‌بيني قيمت محصولات شيلات با استفاده از مدلهاي سري زماني خودرگرسيون ميانگين متحرك انباشته، شبكه عصبي مصنوعي با وقفه زماني و الگوي تركيبي از دو روش مذكور است. داده‌هاي مورد استفاده در اين تحقيق مربوط به قيمت عمده فروشي دو محصول ماهي شير و ماهي حلوا سياه از فروردين‌ماه 1380 لغايت شهريور‌ماه 1397 مي‌باشد. بر اساس يافته‌هاي تحقيق، مدل خودرگرسيون ميانگين متحرك انباشته در مقايسه با روش شبكه عصبي مصنوعي و روش تركيبي، عملكرد ضعيفي در پيش‌بيني قيمت هر دو محصول از خود نشان داد. در كل نيز روش تركيبي نسبت به دو روش خودرگرسيون ميانگين متحرك انباشته و شبكه عصبي مصنوعي عملكرد بهتري در پيش‌بيني قيمت محصولات داشت. بر همين اساس لازم است تا در بررسي و پيش‌بيني قيمت اين محصولات از روش‌هاي غير خطي استفاده نمود. همچنين با توجه به بهبود عملكرد پيش‌بيني مدل تركيبي با افزايش افق پيش‌بيني، مي‌توان از اين مدل در برنامه‌ريزي‌هاي بلند‌مدت استفاده نمود.