كاربرد رگرسيون لجستيك در داده‌هاي ديابت داراي خطاي طبقه بندي

مقدمه: تحليل داده هاي طبقه بندي شده در آمار و علوم پزشكي از اهميت خاصي برخوردار است. اگر متغير پاسخ دو حالتي داراي خطاي طبقه بندي باشد نتايج برازش مدل، اريب و تفسير نادرستي خواهد داشت. هدف اين مطالعه كاربرد رگرسيون لجستيك در داده هاي ديابت داراي خطاي طبقه بندي مي باشد. روش كار: در اين مطالعه توصيفي، از داده هاي 819 نفر از شركت كنندگان در طرح غربالگري ديابت در مركز بهداشت زاهدان سال 1393 استفاده شد. ابتلا به ديابت نوع 2 به دو طريق بررسي شده است. ابتدا بوسيله آزمايش قند خون معمولي (بدون ناشتا) كه عدم ارتباط بين ابتلا به ديابت نوع دو با فشار خون بوسيله رگرسيون لجستيك و نسبت شانس مشخص شد و سپس براي معتبر سازي، آزمايش قند خون ناشتا انجام شد، كه ارتباط معنادار بود. خطاي طبقه بندي غلط بر اساس ميزان قند خون با توجه به پايين بودن حساسيت و ويژگي آزمايش قند خون در نظر گرفته شد. براي تصحيح خطاي طبقه بندي از روش نسبت درستنمايي براي برآورد ضرايب استفاده شد. در آناليز داده ها از نرم افزار SAS نسخه 9.1.3 و procedure NLMIXED با سطح معني داري 0/05 استفاده گرديد. يافته ها: ضرايب تصحيح موجب تغيير نسبت شانس ابتلا به ديابت در متغير فشار خون از 0/227 به 1/120 و معناداري آن گرديد (P 0.001) . به علاوه، بر آورد ساير متغيرهاي مدل نيز تغيير يافتند. نتيجه گيري: رگرسيون لجستيك براي داده هاي داراي خطاي طبقه بندي مي تواند به عنوان يك روش مناسب در تحليل داده هاي داراي خطاي طبقه بندي مورد استفاده قرار گيرد. معتبرسازي با استفاده از رگرسيون لجستيك براي داده هاي داراي خطاي طبقه بندي نشان داد كه فشارخون بالا اثر معناداري بر ابتلا به بيماري ديابت دارد. پيشنهاد مي شود با توجه به اينكه در داده هاي طرح هاي غربالگري احتمال خطاي طبقه بندي وجود دارد جهت تعديل اريبي نسبت شانس از روش رگرسيون لجستيك استفاده شود.