بازيابي موسيقي مبتني بر نمونه‌ با كاربرد تشخيص ژانر جهت بهبود سرعت عملكرد

هدف يك سامانه بازيابي اطلاعات موسيقي با دريافت يك نمونه، بازيابي آهنگ متناظر با نمونۀ پرس وجوي كاربر از يك دادگان خاص است. اين نمونه مي تواند يك قطعۀ چند ثانيه اي ضبط شده از هر منبع پخش كننده موسيقي مانند تلويزيون يا حتي يك محيط نوفه اي، مانند ورزشگاه باشد. در اين مقاله، يك سامانه بازيابي اطلاعات موسيقي مبتني بر نمونه با كاربرد تشخيص ژانر پيشنهاد شده است، كه هدف آن، نشان دادن اثر كاربرد تشخيص ژانر موسيقي براي دستيابي به عملكرد دقيق و سريع در چنين سامانه هايي حتي در حضور نوفۀ پس زمينه است. اين سامانه شامل دو بلوك تشخيص ژانر و تطبيق بازيابي است. در تشخيص ژانر از يك درخت تصميم دودويي و در تطبيق بازيابي از دو فاصلۀ اقليدسي و واگرايي كول بك ليبلر (كِي اِل) به همراه يك روش تركيب تصميم مبتني بر امتيازدهي استفاده شده است. سامانه پيشنهادي بر روي دادگان شناخته شدۀ جي تي زان (ارائه شده توسط جرج زانتاكيس) و با دو دستۀ تصادفي از علامت هاي پرس وجوي خالص و نوفه اي ارزيابي شد. نتايج، دستيابي به صحت 97% و 86% را به ترتيب براي دو حالت خالص و نوفه اي در زمان بازيابي 525 ميلي ثانيه با فاصلۀ اقليدسي نشان مي دهند. اين مقادير براي فاصلۀ كِي اِل به 97% و 82% با زمان بازيابي 380 ميلي ثانيه مي رسند.