حداقل الزامات داده‌اي جهت پيش‌بيني نياز به Arthroplasty زانو در بيماران Osteoarthritis

هدف:Arthroplasty زانو يكي از بهترين روش هاي درماني جهت كاهش درد و بهبود كيفيت زندگي در موارد مقاوم به درمان بيماري Osteoarthritis محسوب مي شود؛ ولي ازآنجايي كه يك اقدام تهاجمي محسوب شده و تأخير در انجام آن ممكن است به عوارض ناخواسته پس از عمل جراحي منجر گردد. بنابراين انتخاب صحيح و به موقع بيمار جهت Arthroplasty زانو، اهميت بسزايي دارد. هدف از اين پژوهش شناسايي حداقل الزامات داده اي جهت پيش بيني نياز به Arthroplasty زانو در بيماران Osteoarthritis مي باشد. روش ها: اين مطالعه از نوع كاربردي بوده كه در سال 1396 انجام شده است. بامطالعه كتابخانه اي و جستجوي اينترنتي كليدواژه هاي مرتبط مانند Total Knee Arthroplasty, Minimum Data Set, hellip;در پايگاه هاي داده معتبر مانند Pubmed, Science Direct, hellip; و موتور جستجوي Google Scholar، فاكتورهاي مؤثر در پيش بيني Arthroplasty زانو شناسايي شدند. نمونه گيري با استفاده از جدول مورگان انجام شد و 32 نفر از پزشكان فوق تخصص روماتولوژي شاغل در دانشگاه علوم پزشكي تهران، به عنوان نمونه انتخاب شدند و روايي پرسشنامه توسط اساتيد مديريت اطلاعات سلامت و پايايي آن با آلفاي كرونباخ 82 درصد در نرم افزار SPSS نسخه 16 محاسبه گرديد. نتايج با استفاده از نرم افزار Excell تحليل شد. نتايج: نتايج حاصل از دو مرحله تكنيك دلفي انجام شده نشان داد داده هاي غيرباليني (سن، شاخص توده بدني) و داده هاي باليني (درد زمان استراحت، درد زمان فعاليت، كيفيت زندگي، يافته هاي راديوگرافي، ناپايداري زانو، دفرميتي زانو، محدوديت حركتي زانو) حداقل داده هاي ضروري پيش بيني نياز به Arthroplasty زانو در بيماران Osteoarthritis مي باشند. نتيجه گيري: نتايج اين پژوهش مي تواند به عنوان اولين قدم در جهت طراحي و ايجاد سيستم هاي هوشمند پيش بيني Arthroplasty زانو محسوب شود. استفاده از اين سيستم ها در مديريت ليست انتظار جراحي در مراكز درماني بسيار مفيد خواهد بود.