پيش‌بيني نرخ حاكميت شركتي با استفاده از شبكه هاي عصبي (مورد مطالعه: شركتهاي پذيرفته شده در بازار بورس اوراق بهادار تهران)

تحقيق حاضر به دنبال پيش بيني نرخ حاكميت شـركتي بر اسـاس شـبكه عصبي و مقايسـه آن بـا روشـهاي سـنتي محاسـبه نرخ حاكميت شـركتي مبتنـي بر سـوالات گـري و گونزالز كه در ضميمـه آمده اسـت؛ ميباشـد. بر مبناي ادبيـات تحقيق، متغير هاي مورد اسـتفاده در تحقيق مشـخص گرديـد و مـدل هـاي تحقيـق تدويـن گرديـد. همچنين براي محاسـبه نـرخ حاكميت شـركتي از چك ليسـت اسـتاندارد تهيه شـده توسـط سـازمان خدمات سـهامداران نهادي، كه بر اسـاس دسترسـي به اطلاعات، در مورد شـركت هاي ايراني تعديل شـده اسـت، اسـتفاده شـد. در نهايـت بـر روي شـبكه عصبـي درك چنـد لايـه، يادگيري صـورت گرفـت. نتايج نشـان ميدهد، متغيرهـاي مربـوط بـه ويژگيهاي شـركتي در پيش بيني نـرخ حاكميت شـركتي داراي رابطه ي غيرخطـي بـا نـرخ حاكميـت شـركتي اسـت. و مدل هـاي غيرخطـي در پيش بينـي آن عملكرد مطلوبي داشـته اند.