پيش بيني مصرف انرژي يك ساختمان مسكوني با استفاده از رگرسيون خطي چند متغيره در اقليم گرم و خشك كشور ايران

طبق آمار رسمي منتشره ساختمان هاي مسكوني در ايران و جهان بطور متوسط 40% از مجموع انرژي را مصرف مـي كنند كه بطور قطع موجب كاهش بي رويه ذخاير سوخت هاي فسيلي، آلودگي هوا و گرم شدن كره زمين مي شود. لذا تحقيق حاضر در همين راستا و به منظور كسب اهداف ذيل انجام گرفت: 1مميزي انرژي جهت يافتن پارامترهاي اساسي (موثرترين پارامترها) در مصرف انرژي ساختمان 2محاسبه ميزان تاثير (وزن) پارامتر هاي اساسي در مصرف انرژي ساختمان 3 پيش بيني ميزان تغييرات در مصرف انرژي ساختمان با تغيير در هريك از پارامترهاي اساسي ساختمان. براي اين كار در ابتدا يك ساختمان مسكوني سه طبقه از قبل ساخته شده در اقليم گرم و خشك ايران و بطور اختصاصي در شهرستان دزفول انتخاب و توسط نرم افزار تحليل انرژي eQUEST شبيه سازي شد كه در گام اول 19 پارامتر اساسي و قابل تغيير توسط اين نرم افزار شناسايي شد. در گام بعد با تغيير هر يك از اين پارامترها در محدوده قابل قبول توسط eQUEST، مقادير انرژي مصرفي متناظر با آنها بدست آمد. سپس با وارد كردن اين مقادير در نرم افزار تحليل آماري SPSS و انجام تحليل رگرسيون خطي چند متغيره، دو رابطه خطي جهت پيش بيني مصرف انرژي بطور جداگانه براي هر يك از انرژي هاي مصرفي برق و گاز بدست آمد كه ضرايب اين روابط بيانگر ميزان تاثير (وزن) هر يك از پارامترها در انرژي مصرفي ساختمان مي باشد. علاوه بر آن اين روابط نشان دادند كه در اقليم گرم و خشك موثرترين پارامتر در مصرف برق »چگالي توان تجهيزات « و موثرترين پارامتر در مصرف گاز »بازده سيستم گرمايشي « است. اعتبار سنجي داده هاي حاصل از نرم افزار نيز از دو طريق يكي با استفاده از قبوض برق و گاز مصرفي ساختمان و ديگري با استفاده از روابط و محاسبات دستي انجام شد. خطاي حاصل به تر تيب %17.38 و 9.7% بدست آمد كه بدلايلي از جمله ساده سازي ساختمان شبيه سازي شده و نيز يكسان نبودن زمان كاربري و حضور ساكنين در مقايسه با حالت واقعي، كاملا قابل قبول و منطقي بود