بهبود تشخيص ساختمان‌ها در تصاوير ماهواره‌اي بر اساس آستانه گذاري تطبيقي

در اين مقاله، روشي تركيبي به منظور تشخيص ساختمان ها، از روي تصاوير ماهواره اي ارائه شده است. اين روش بر مبناي تركيب داده هاي حاصل شده از بردارهاي ويژگي محلي و تصميم گيري با اعمال آستانه گذاري تطبيقي روي تابع چگالي احتمال تخمين زده شده، انجام گرفته است. ويژگي ها به عنوان مشاهدات و محل ساختمان ها به عنوان متغير تصادفي توأم به منظور تخمين تابع توزيع احتمال در نظر گرفته مي شوند. سپس با توجه به مدهاي تابع توزيع احتمال و همچنين ويژگي هاي استخراج شده، مكان ساختمان مشخص مي گردد. به منظور ارزيابي كارايي روش معرفي شده، از برخي تصاوير ماهواره اي شمال شهر تهران استفاده شده است. تصاوير مورد آزمايش داراي وضوح و تباين هاي مختلفي هستند. همچنين، ساختمان ها در اين تصاوير مشخصه هاي متفاوت و مختلفي دارند، بنابراين مي توان رويكرد ارائه شده را روي مجموعه اطلاعات واگرا آزمايش شود. نتايج به دست آمده روي 32 تصوير مختلف از شهر تهران، بيانگر اين است كه روش پيشنهادي مي تواند ساختمان هاي موجود در تصاوير ماهواره اي را با خطاي كمتر و دقت بيشتري تشخيص دهد.