بهبود كيفيت ويديو دريافتي با استفاده از كدگذار كانال محلي و به‌كارگيري تخمينگر موجك ، شبكه عصبي و الگوريتم ژنتيك

در سال هاي اخير، برنامه هاي مبتني بر ويدئو در حال افزايش بوده است. لذا محققان در تلاش اند كه تكنيك هاي كدينگ ويدئو را مؤثرتر و كارآمدتر سازند. بنابراين روش هاي متعددي به منظور بهبود كيفيت ويدئو در برابر خطاي كانال، پيشنهادشده است. در اين مقاله نيز، هدف افزايش كيفيت ويدئو در گيرنده است. اساس روش پيشنهادي بدين صورت است كه در يك نرخ ارسال ثابت، نرخ كدگذار كانال را افزايش داده و با استفاده از آن ميزان مقابله در برابر خطاي كانال افزايش پيدا مي كند. افزايش نرخ كدگذار كانال با افزايش نرخ فشرده سازي و كاهش داده هاي منبع، صورت مي پذيرد. ازآنجايي كه بلوك تخمينگر حركت به درستي قادر به مينيمم كردن واريانس اطلاعات فريم نيست؛ در اين مقاله تخمينگر ثانويه اي پيشنهاد شده است كه اين بلوك بر روي اطلاعات اعمال و منجر به افزايش نرخ فشرده ساز منبع مي شود. به منظور پيشنهاد تخمينگر ثانويه، از تركيب تبديل موجك و شبكه عصبي با الگوريتم ژنتيك (GA) استفاده مي شود. اين تخمين گر ثانويه به طور قابل توجهي، واريانس اطلاعات فريم را كاهش مي دهد، ازاين رو، به بيت كمتري براي ارسال اطلاعات نياز است. بنابراين، در اين روش مي توان بدون افزايش داده ارسالي براي هر فريم، نرخ كدگذار كانال را افزايش داد و فريم هاي ويدئويي را در برابر خطاي كانال مقاوم تر ساخت. به منظور ارزيابي روش پيشنهادي، نرخ هاي متفاوت كدگذار منبع با چندين SNR مختلف كانال آزمايش و نتايج با ديگر روش هاي موجود مقايسه شده است.