مقايسه مدل حاصل از رگرسيون و مدل كينتيكي اصلاح شده مونود در پيش بيني راندمان حذف فرمالدوئيد در بيوفيلتر چكنده

چكيده مقدمه: فرمالدوئيد يكي از تركيبات آلاينده سمي، جهش زا و احتمالاً سرطانزا مي باشد كه از صنايع مختلف دنيا به ميزان زياد به هوا تخليه مي گردد. هدف اصلي از اين مطالعه بررسي پارامترهاي كينتيكي يك بيوفيلتر چكنده و در كنار آن ارائه مدلي ساده رگرسيوني مي باشد. روش بررسي: در اين مطالعه با كمك داده هاي حاصل از يك بيوفيلتر صافي چكنده در مقياس آزمايشگاهي كه در حذف بخار فرمالدوئيد از هوا مورد استفاده قرار گرفته بود جهت تعيين ضرايب كينتيكي Km و rmax اقدام گرديد. همچنين به كمك اين داده ها يك مدل رگرسيوني ساده نيز محاسبه شد. يافته ها: در نهايت با كمك اين معادلات نسبت به پيش بيني راندمان سيستم در غلظت هاي مختلف ورودي به بيوفيلتر اقدام گرديد و داده هاي حاصل با اندازه گيري هاي واقعي در پايلوت مورد مقايسه قرار گرفت. نتيجه گيري: نتايج حاصل از اين مطالعه مشخص نمود كه مدل رگرسيوني از دقت بالايي بر خوردار است ليكن فقط قادر به پيش بيني متوسط راندمان بيوفيلتر در حذف بخار فرمالدوئيد بود. وليكن مدل كينتيكي داراي مقداري خطا در پيش بيني ها بود ليكن نتايج اين مدل اتطباق زيادي با نتايج ورودي داشته و تقريباً فراز و فرودهاي دوره راهبري سيستم را پيش بيني نمود.