مقايسه مدل درخت تصميم و رگرسيون لوجستيك در ارزيابي پوكي استخوان

مقدمه: تشخيص زودهنگام استئوپروز كليدي براي پيشگيري است، ليكن تشخيص، بدون استفاده از روش هاي تشخيصي مناسب ، به علت پيچيدگي عوامل خطر استئوپروز و روند تدريجي از دست رفتن استخوان مشكل است هدف اين مطالعه ارائه و سنجش كارايي يك الگوي پيشگويي استئوپروز با استفاده از تكنيك درخت تصميم به عنوان يك روش تشخيصي براساس عوامل خطر در دسترس است تا به وسيله آن افراد درمعرض خطر براي انجام فعاليت هاي پيشگيرانه شناسايي شوند. روش بررسي : براي انجام اين مطالعه از داده هاي 131 زن با سن 20 تا 40 سال استفاده شد. متغير پاسخ مقدار تراكم استخوان (t-score ) ناحيه 4L-1L كمري بود كه به دوگروه نرمال(1-= t-score) و در معرض خطر استئوپروز (1 - t-score) تقسيم شد. به منظور تعيين عوامل خطر استئوپروز از مدل درخت تصميم به روش ارزيابي متقاطع با 4=k و رگرسيون لوجستيك استفاده شد. براي بررسي دقت پيش بيني دو مدل، سطح زيرمنحني مشخصه عملكرد (AUROC)به كار گرفته شد. تحليل داده ها با نرم افزار R انجام شد. يافته ها: سه متغير تعداد حاملگي ، BMI و ميزان كلسيم به عنوان عوامل خطر استئوپروز از مدل درختي به دست آمد و سطح زير منحني مشخصه عملكرد درخت تصميم و رگرسيون لوجستيك به ترتيب برابر 0/665 و 0/686 حاصل شد. نتيجه گيري: سطح زير منحني مشخصه عملكرد برتري نسبي رگرسيون لوجستيك را نشان داد كه با توجه به مزاياي درخت تصميم به كار گيري همزمان دو روش پيشنهاد مي شود.