تحليل تصاوير ريزآرايه به منظور تشخيص نوع سرطان سينه

زمينه و هدف: فناوري ريزآرايه به عنوان ابزاري بسيار قدرتمند جهت مطالعه و تحليل رفتار هزاران ژن به طور همزمان مي باشد. تصاوير حاصل از فناوري ريزآرايه نقش مهمي در كشف و درمان بيماري ها دارند. هدف از اين پژوهش، ارائه يك روش خودكار جهت استخراج و تحليل داده ها از تصاوير ريزآرايه به منظور تشخيص بيماري هاي سرطاني مي باشد. روش كار: سيستم پيشنهادي شامل سه فاز اصلي پردازش تصوير، داده كاوي و شناسايي بيماري مي باشد. در فاز پردازش تصوير عملياتي مانند شناسايي مكان ژن ها، حذف پس زمينه و استخراج داده هاي خام از تصوير انجام مي گيرد. فاز دوم شامل نرمال سازي داده هاي استخراج شده و انتخاب ژن هاي مؤثرتر مي باشد. در فاز سوم، با توجه به داده هاي استخراج شده عمل شناسايي و تشخيص بيماري انجام مي گيرد. يافته ها: در اين پژوهش مجموعه تصاوير ريزآرايه سرطان سينه از پايگاه داده دانشگاه استنفورد مورد استفاده قرارگرفته است. دقت روش پيشنهادي جهت تعيين مكان ژن ها و تشخيص نوع سرطان سينه به ترتيب بالغ بر 98% و 95.45% مي باشد. نتيجه گيري: نتايج به دست آمده از اين روش نسبت به ديگر روش هاي موجود در زمينه تحليل تصاوير و داده هاي ريزآرايه از دقت بالاتري برخوردار است؛ همچنين نسبت به آزمايش هاي بيولوژي از دسترسي آسان تر و هزينه كمتري برخوردار است.