بررسي تأثيرتخفيفات حجمي بر مدل مقدار اقتصادي سفارش تحت رويكرد فازي

The Effect of Volume Discounts in the Economic Order Quantity Model Using Fuzzy Approach

مسائل برنامه ريزي توليد و كنترل موجودي از جمله موضوعات كليدي و تحت تابعيت شرايط عدم اطمينان در سازمان هاي توليدي هستند زيرا از يك طرف اين عدم قطعيت، باعث افزايش هزينه هاي سيستم مي‌شود و از طرفي ميزان صحيح سفارش مواد اوليه سود قابل توجهي را عايد سازمان مي‌نمايد. لذا در اين پژوهش يك مدل كنترل موجودي در شرايط اعمال تخفيفات حجمي (مقداري ) تحت رويكرد فازي طراحي مي‌گردد. براي محاسبه فاكتور هاي بهينه مدل از رويكرد ديفازي سازي پارامترهاي ورودي قبل از حل مدل و همچنين ديفازي سازي پارامترهاي خروجي بعد از حل مدل بر مبناي روش گشتاورها در قطعي سازي پارامترها استفاده گرديد. همچنين پارامتر‌هاي مدل پيشنهادي، از طريق تبديل روش هاي ديفازي سازي به روش هاي كلاسيك و سپس جايگذاري اعداد ديفازي شده محاسبه شدند. جهت نشان دادن حساسيت مدل از يك مطالعه موردي استفاده شد و نتايج به دست آمده با استفاده از نرم افزار Solver 2013 نشان داد اين رويكرد ابتكاري، مدل را با تفصيل بيشتري مورد بررسي قرار مي‌دهد و براي هر سطح برش، مقادير بهينه فاكتورها را ارايه مي نمايد. به بيان ديگر تصميم گيري با استفاده از اين رويكرد ابتكاري يك تصميم گيري چندسطحي است و مي توان بنا به سياست هاي مدنظر سازمان، سطح مورد نظر را انتخاب نمود.

Production Programming and Inventory Control are known as most important topics in manufacturing companies subordinated the uncertainty and risk. This uncertainty increases the system costs while economic order quantity (EOQ) gives direct benefit to the organization. In this research, a new inventory control model will be devised due to the volume discount and under fuzzy approach. To calculate the optimal parameters, we used pre-solving de-fuzzification for all entrance parameters and pro-solving de-fuzzification for all output parameters based on torques method in parameters certainty. Meanwhile, converting de-fuzzification models to classical models and replacing de-fuzzy digits finally led to calculate the suggestive parameters. To better illustrate the model sensitivity, we used a case study. The result showed this heuristic approach would analytically examine the model and determine optimal parameters quantity for each level and each optimal level could be selected depends on the organization policies.