تهيه ي نقشه ي حساسيت به وقوع زمين لغزش با استفاده از مدل شبكه عصبي پرسپترون چند لايه از نوع پيش خور پس انتشار

ﻫﺪف ﻧﻬﺎﯾﯽ از اﯾﻦ ﭘﮋوﻫﺶ اراﺋﻪ ﻧﻘﺸﻪ ﺧﻄﺮ زﻣﯿﻦ ﻟﻐﺰش ﺟﻬﺖ ارزﯾﺎﺑﯽ وﻗﻮع آن ﺑـﺎ اﺳـﺘﻔﺎده از روش ﺷـﺒﮑﻪ ﻋﺼـﺒﯽ ﻣﺼـﻨﻮﻋﯽ ﻣﯽ ﺑﺎﺷﺪ. ﺟﻬﺖ ارزﯾﺎﺑﯽ ﺷﺒﮑﻪ ﻋﺼﺒﯽ اﯾﺠﺎد ﺷﺪه، داده ﻫﺎي 32 زﻣﯿﻦ ﻟﻐﺰش اﺗﻔﺎق اﻓﺘﺎده ﺑﻪ ﺳﯿﺴﺘﻢ اراﺋﻪ ﮔﺮدﯾﺪ. اﯾﻦ ﭘﺎﯾﮕـﺎه داده ﺷـﺎﻣﻞ اﻃﻼﻋﺎت ﻣﺮﺑﻮط ﺑﻪ ﺷﯿﺐ، ﺟﻬﺖ ﺷﯿﺐ، ﻟﯿﺘﻮﻟﻮژي، ﻣﺪل ارﺗﻔﺎع رﻗﻮﻣﯽ )DEM(، ﻧﻘﺸﻪ ﻫﻢ ﺑـﺎران، ﻓﺎﺻـﻠﻪ از ﮔﺴـﻞ و ﮐـﺎرﺑﺮي اراﺿـﯽ ﻣﯽ ﺑﺎﺷﺪ. اﯾﻦ داده ﻫﺎ ﺟﻬﺖ ﺗﻐﺬﯾﻪ ﺑﻪ ﺷﺒﮑﻪ ﻋﺼﺒﯽ اﯾﺠﺎد ﺷﺪه، ﺑﺮ اﺳﺎس ﺑﺰرﮔﺘﺮﯾﻦ ﻣﻘﺪار ﻣﻮﺟﻮد ﻫﺮ داده در ﺑﺎﻧﮏ اﻃﻼﻋﺎﺗﯽ ﺑﯿﻦ ﺻﻔﺮ و ﯾﮏ ﻧﺮﻣﺎﻟﯿﺰه ﮔﺮدﯾﺪ. ﺳﭙﺲ داده ﻫﺎي ﻧﺮﻣﺎﻟﯿﺰه ﺷﺪه ﺑﻪ ﯾﮏ ﺷﺒﮑﻪ ﻋﺼﺒﯽ ﭘﺮﺳﭙﺘﺮون ﺳﻪ ﻻﯾﻪ ﺗﻐﺬﯾﻪ ﺷﻮﻧﺪه ﺑﻪ ﺟﻠﻮ)Feed forward( ﺑـﺎ اﻟﮕﻮرﯾﺘﻢ ﭘﺲ اﻧﺘﺸﺎر ﺧﻄﺎ )Back error propagation ﺗﻐﺬﯾﻪ ﮔﺮدﯾﺪ. داده ﻫﺎي ﻓـﻮق اﺑﺘـﺪا در ﺷـﺒﮑﻪ آﻣـﻮزش دﯾـﺪه و ﺳـﭙﺲ ﻣـﻮرد آزﻣﺎﯾﺶ ﻗﺮار ﮔﺮﻓﺘﻨﺪ. ﺳﺎﺧﺘﺎر ﻧﻬﺎﯾﯽ ﺷﺒﮑﻪ داراي 7 ﻧﺮون در ﻻﯾﻪ ورودي، 20 ﻧﺮون در ﻻﯾـﻪ ﻣﯿـﺎﻧﯽ و ﯾـﮏ ﻧـﺮون در ﻻﯾـﻪ ﺧﺮوﺟـﯽ ﻣﯽ ﺑﺎﺷﺪ. در اﯾﻦ ﺑﯿﻦ 80 درﺻﺪ اﻃﻼﻋﺎت ﺑﺮاي آﻣﻮزش و 20 درﺻﺪ ﺑﺎﻗﯿﻤﺎﻧﺪه ﺑﺮاي آزﻣﺎﯾﺶ در ﻧﻈﺮ ﮔﺮﻓﺘﻪ ﺷﺪ. دﻗﺖ ﺷﺒﮑﻪ در ﻣﺮﺣﻠﻪ آزﻣﺎﯾﺶ 91/25 درﺻﺪ ﺑﺮآورد ﮔﺮدﯾﺪ. ﺧﺮوﺟﯽ ﺑﻪ دﺳﺖ آﻣﺪه از ﺷﺒﮑﻪ ﻋﺼﺒﯽ ﺑﺎ اﺧﺘﻼف 0/2 ﺑﻪ ﭘﻨﺞ ﭘﻬﻨﻪ ﺗﻘﺴﯿﻢ ﺑﻨﺪي ﺷﺪ. ﺑـﺮ اَﺳـﺎس اﯾﻦ ﭘﻬﻨﻪ ﺑﻨﺪي 22/61 ،39/45 ،17/92 ،11/52 ،8/50 درﺻﺪ از ﻣﺴﺎﺣﺖ ﻣﻨﻄﻘﻪ ﺑﻪ ﺗﺮﺗﯿـﺐ در ﮐـﻼس ﻫـﺎي ﺧﻄـﺮ ﭘﺎﯾـﺪار، ﮐـﻢ ﺧﻄـﺮ، ﻣﺘﻮﺳﻂ، زﯾﺎد و ﺧﯿﻠﯽ زﯾﺎد ﻗﺮار ﮔﺮﻓﺘﻪ اﺳﺖ. ﻧﺘﺎﯾﺞ ﺣﺎﺻﻞ ﻧﺸﺎن داد ﮐﻪ ﺳﺎﺧﺘﺎر زﻣﯿﻦ ﺷﻨﺎﺳﯽ ﺗﺸﮑﯿﻞ ﯾﺎﻓﺘﻪ از ﻣﺎرن ﻫﺎي ﺧﺎﮐﺴـﺘﺮي ﺑـﺎ ﻣﯿﺎن ﻻﯾﻪ ﻫﺎي آﻫﮑﯽ)ﺳﺎزﻧﺪ دﻟﯿﭽﺎي( و ﻫﻤﭽﻨﯿﻦ ﻓﻌﺎﻟﯿﺖ ﻫﺎي ﺗﮑﺘﻮﻧﮑﯽ ﮔﺴﻞ ﻫﺎي ﻣﻨﻄﻘﻪ ﺑﺎﻋﺚ ﺷﺪه ﮐﻪ ﺣﻮﺿـﻪ آﺑﺨﯿـﺰ ﺑـﺎر از ﻗﺎﺑﻠﯿـﺖبالايي در رﺧﺪاد زﻣﯿﻦ ﻟﻐﺰش ﺑﺮﺧﻮردار ﺷﻮد

No abstract