عنوان مقاله :
مقايسه روش هاي رگرسيون لجستيك و DREAM در شناسايي عوامل موثر در بروز اندركنش هاي خودرو - عابرپياده
عنوان به زبان ديگر :
Compare Between Logistic Regression and Dream methods on identifying risk factors in vehicle-pedestrian interactions
پديد آورندگان :
حقيقي، فرشيدرضا دانشگاه صنعتي نوشيرواني - دانشكده مهندسي عمران، بابل، ايران , شيخ فرد، عباس دانشگاه صنعتي نوشيرواني - دانشكده مهندسي عمران، بابل، ايران , عباسي، شهرام دانشگاه صنعتي نوشيرواني - دانشكده مهندسي عمران، بابل، ايران
كليدواژه :
اندركنش خودرو- عابر , تصادفات عابرين پياده , رفتار رانندگان , ايمني عابرين پياده
چكيده فارسي :
آمار مجروحين و فوت شدگان عابرين پياده طي تصادفات ساليان اخير، بيانگر آسيب پذيري بالاي اين گروه از كاربران راه مي باشد. شناسايي عوامل موثر در بروز اندركنش هاي خودرو - عابر يكي از راه هاي مهم شناخت علل بروز تصادفات مي باشد. در تحقيق حاضر، عوامل موثردر بروز اندركنش هاي خودرو - عابرپياده با استفاده از روش هاي رگرسيون لجستيك و Dream (روش تحليل خطا و قابليت اعتبار رانندگي) ، با يكديگر مورد مقايسه قرار گرفتند. اطلاعات مربوط به تحقيق ، با استفاده از مطالعات رانندگي طبيعي (NDS) ، رفتار 29 راننده ي وسيله نقليه به هنگام بروز 289 اندركنش خودرو- عابرپياده در مسير درون شهري شهر بابل طي ساعات اوج ترافيك جمع آوري گرديد. نتايج نشان دادند كه رفتارهاي خطرساز رانندگان و عابرين پياده نظير رانندگي با سرعت بالا و يا دويدن به هنگام عبور از عرض خيابان در بروز اندركنش ها تاثيرگذارند. نتايج روش رگرسيون لجستيك به دليل وجود آزمون هاي آماري از صحت و اعتبار بالايي در تعيين عوامل اصلي بروز اندركنشها دارند ، هرچند در روش Dream امكان مطالعه با جزييات بالاي اندركنش ها به دليل وجود نمودارهاي درختي متعدد اين روش ميسراست.
چكيده لاتين :
Statistics injured and killed pedestrians in recent years accidents, it is an expression of
vulnerability of them. Identify risk factors interact is one of the important ways of
understanding the causes of accidents. In this study, risk factors of interactions using
logistic regression and Dream (analysis error and reliability, driving) methods, were
compared with each other. Data were collected, using naturalistic driving studies (NDS)
29 driver bahavior at 289 interactions in the city of Babol during peak hours. The
results showed that drivers and pedestrians risk behaviors, such as driving at high speed
or running affect on interactions. The results of logistic regression due to statistical tests
are accuracy and high reliability in identifying the risk factors of interaction, however,
study in detail due to multiple diagrams is possible using the Dream method.
عنوان نشريه :
مهندسي ترافيك
