ارائه مدل پيش بيني تاخير پرواز

Flight delay prediction model

تاخير در پروازها و تلاش براي كاهش آنها ، يكي از مواردي است كه همواره مورد توجه محققين و پژوهشگران برنامه ريزي حمل و نقل و تحقيق در عمليات بوده است. به دليل ماهيت تصادفي و غير قطعي پارامترهاي موثر در زمان بندي برنامه پروازي ، شركتهاي هواپيمايي معمولا با پديده تاخير مواجه هستند كه در بسياري از موارد ، عوامل توليد كننده اين تاخيرها و مديريت آنها در اختيار شركتهاي هواپيمايي نيستند. آنچه موضوع را بحراني تر مي كند تاثيرپذيري پروازها از هم و انتشار (رشد) تاخيرها در شبكه پروازي شركتهاي هواپيمايي است. در اين مقاله به بررسي عوامل موثر در بروز تاخيرهاي پروازها در شركتهاي هواپيمايي پرداخته شده است و در نهايت يك مدل داده كاوي براي پيش بيني تاخيرهاي پروازي ارايه شده است. مدل پيشنهادي بر روي داده هاي پروازي يكي از شركتهاي هواپيمايي اجرا شده است. بر اساس نتايج مدلسازي ، مدل پيشنهادي قابليت پيش بيني وقوع تاخير و ميزان آن در 70% مواقع را دارد.

Flights in around the world have encountered with delays usually. Such delays have many costs for airlines, pas􀀐 sengers and society. So identifying and predicting the delays is very important problem. Purpose of this research is to predict airline delays and identify the most important factors which generate delays in airline operation. A new data mining approach has been used for delay prediction. This approach can predict occurrence a delay and amount of each delay in the flight network. Proposed methodology was implemented on a real data set of a large Iranian airline with more than 50 airplanes that fly between 52 airports. Results show that the age of fleet, aircraft type and departure time have the most effect on delays. The accuracy of approach is 70% at predicting a delay event and predicting the amount of delay.