طراحي شبكه تغذيه كننده با رويكرد مكانيابي ايستگاه در شبكه با استفاده از روش فراابتكاري

Feeder Network Designing with public Stop Location

حمل و نقل پايدار و در دسترس يكي از شاخصه هاي توسعه سطح رفاه و ايمني جامعه در كشورهاي پيشرفته مي باشد ، لذا پيشبرد و بهينه سازي حمل نقل همگاني مي تواند يكي از مسيرهاي رشد و ترقي محسوب گردد. در اين مقاله مدلي دوسطحي براي بهينه سازي مكان ايستگاه هاي حمل و نقل همگاني بعنوان تغذيه كننده خط ريلي ارايه شده است. ابتدا طراحي شبكه ي تغذيه كننده چند طريقه اي انجام مي شود سپس براي هر ناحيه ي ترافيكي مكانيابي ايستگاه مربوط به هر طريقه صورت مي پذيرد. شاخص هاي قابل سنجش در سطح دوم مدل هزينه ي زمان پياده روي مسافر و امكان پذيري اجراي ايستگاه مي باشد. مدل رياضياتي ارايه شده در جهت كمينه كردن هزينه هاي مسافر، بهره بردارو اجتماع است. براي نمايش و مقايسه ي نتايج از يك مثال حقيقي ، اطلاعات شبكه ي حمل و نقل همگاني شهر مشهد ، استفاده شده. نتايج نشان مي دهد هزينه استفاده كننده حساسيت بيشتري نسبت به زمان پياده روي تا سرفاصله حمل و نقل همگاني دارد. همچنين استفاده از شاخص امكان پذيري در مدل رياضياتي با توجه به پراكندگي آماري باعث اريب شدن نتايج حاصله مي گردد.

Sustainable transport and the availability is one of the development indicators in the welfare and safety of the population in developed countries, therefore, the development and optimization of public transport can be considered a viable routes. In this article bi-level model for optimizing the location of the feeder railway sta􀀐 tions, public transport is provided. First, the multimodal feeder network designing is done then for each traffic zone the stop location has been done. Measurable indicators in the second level of the model are walking time cost and implementing cost. The mathematical model presented in order to minimize the costs of passengers, operators and society. To show and compare the results is used a real example, the public transport network in Mashhad. The results show that the cost of user has more sensitive to walking time to public transit headway. It is also possible to use the index mathematical model according to the statistical distribution may be skewed latest results.