مدل رياضي چندهدفه براي مديريت زنجيره تامين يكپارچه مستقيم و معكوس پايدار سيب درختي با در نظرگرفتن بازارهاي خارجي ميوه

A Multi-Objective Mathematical Model For Managing Sustainable Direct and Reverse Supply Chain of Apple Considering Foreign Markets

با افزايش جمعيت و رشد گسترده مصرف در سرتاسر جهان، شبكه‌هاي زنجيره تامين به شبكه‌هاي بسيار بزرگي تغيير كرده‌اند و اجزاي مربوط به اين شبكه هاي عظيم سبب ايجاد مشكلات جدي زيست‌محيطي شده‌اند. مديريت زنجيره تامين پايدار در زمره مفاهيم نوظهور در عرصه توليد و عمليات است. شركت‌ها بايد با بكارگيري زنجيره تامين پايدار نسبت به بهبود عملكرد زيست‌محيطي و اجتماعي در كنار عملكرد اقتصادي اهتمام ورزند. مكانيزم‌هاي مختلفي نياز است تا ضايعات را كاهش دهد يا بتواند از اقلام فاسد شده بهره‌برداري كند. در اين ميان توجه به لجستيك معكوس و زنجيره تامين حلقه بسته مي‌تواند كمك كننده باشد. اين موضوع در زنجيره تامين محصولات كشاورزي كمتر مطرح شده‌است. مقاله حاضر، يك مدل برنامه‌ريزي خطي عدد صحيح چندهدفه و چند دوره‌اي براي بهينه‌سازي يك شبكه لجستيك يكپارچه مستقيم و معكوس ميوه سيب، شامل سه سطح (باغ‌ها، مراكز توزيع و مناطق مشتريان داخلي و خارجي) در جريان مستقيم و دو سطح (مراكز كمپوستينگ و بازار كمپوست) در جريان معكوس، توسعه مي‌دهد و حل مي‌كند. به طوري كه تمام جنبه‌هاي انتشار كربن دي اكسيد در كل شبكه زنجيره تامين پيشنهادي را در نظر مي‌گيرد و يك تعادل منصفانه و معقول بين اهداف اقتصادي، اجتماعي و محيط زيستي برقرار مي‌نمايد.

Regarding the growing population and widespread consumption growth around the world, supply chain networks have changed to extensive networks, but the components of these networks have made severe environmental problems. Sustainable supply chain management is one of the emerging concepts in production and operations which improves environmental and social performance as well as economic performance. Hence, manufacturers should strive to employ it. Considering the reverse logistics and closed-loop supply chain can be practicable to reduce waste or to exploit corrupted items. This issue is less discussed in the agricultural supply chain. The present paper develops and solves a multi-objective and multi-period linear integer programming model for optimizing aggregate forward and reverse apple logistics network. It consists of three levels (gardens, distribution centers, and internal and external customer areas) in forward flow and two levels (composting centers and the compost markets) in reverse flow. The model also considers all aspects of carbon dioxide emissions throughout the entire supply chain network and proposes a fair and reasonable balance between economic, social, and environmental goals.