عنوان مقاله :
معرفي يك روش بهينه سازي چند هدفه‌ي ساده و قابل قبول براي پيش‌بيني ابعاد بدنه سكوي نيمه مغروق حفار
عنوان به زبان ديگر :
Introducing a simple and reliable multi-objective optimization method to estimate hull dimensions of a semi-submersible rig
پديد آورندگان :
امامي، عارفه دانشگاه صنعتي سهند تبريز، تبريز , مصطفي قره باغي، احمد رضا دانشگاه صنعتي سهند تبريز، تبريز
كليدواژه :
سكوي نيمه مغروق , بهينه سازي , جستجوي شبكهاي , توابع چند هدفه , پاسخ حركات
چكيده فارسي :
براي طراحي بهينه ابعاد بدنه يك سكوي نيمه‌مغروق، روشي نياز است كه جواب‌هاي بهينه را با اهداف مشخصي در زمان محاسباتي كوتاه بدست آورد. اين مطالعه به معرفي الگوريتم جستجوي شبكهاي به‌صورت تابع سه هدفه با اهداف حداقل كردن وزن، كاهش حركات هيو و پيچ بدنه سكوي نيمه‌مغروق مي‌پردازد. براي اين منظور، ابتدا معادلات وزن بدنه، حركات هيو و پيچ اين سكو به‌صورت توابع پارامتري گسسته شدند. متغيرها و قيود طراحي براي سكوي نيمه مغروق در نظر گرفته شد. سپس الگوريتم فوق به‌صورت تك هدفه با هدف كاهش وزن بدنه نيمه‌مغروق نوشته شد و كارايي آن با مقايسه نتايج مطالعات پيشين بررسي شد. در ادامه، الگوريتم جستجوي شبكهاي به‌صورت توابع سه هدفه توسعه داده شد و جواب‌هاي قابل قبولي را در كوتاه‌ترين زمان محاسباتي نشان داد. اين مطالعه نشان مي‌دهد كه الگوريتم جستجوي شبكهاي يك راه كار مناسب براي بهينه‌سازي چند هدفه بوده و مي تواند به طراحي اقتصادي‌تر و كارآمد‌تر سكوهاي شناور كمك كند.
چكيده لاتين :
For optimal design of the hull dimensions of a semi-submersible platform, a method is required that calculates optimal answers in a short time according to the certain objectives. In this study, the grid search (GS) algorithm was introduced in the form of triple-objective function in order to minimize the hull weight and reduce the heave and pitch motion response. For this purpose, first the equations of the hull weight and heave and pitch motion response were discretized as the parametric equations. The design variables and constraints of the semi-submersible platform were considered. Then, this algorithm was implemented as a single-objective function with the objective of minimizing hull weight of a semi-submersible platform and its efficiency was evaluated by comparing the results with the results from previous studies. Subsequently, the GS algorithm was developed as the triple-objective function, which gives acceptable results in the shortest computational time. This study shows that the GS algorithm is an appropriate method for multi-objective optimization and can contribute to the more economical and efficient design of floating platforms.
عنوان نشريه :
مهندسي دريا
