سنجش تأثير فاوا بر مصرف انرژي در ايران: در قالب يك مدل STR

Measuring the Impact of ICT on Energy Consumption in Iran: in a STR model

اثر فناوري اطلاعات و ارتباطات بر مصرف انرژي يكي از موضاعات مهم و چندوجهي است. گسترش فاوا مي‌تواند از طريق افزايش كارايي، مصرف انرژي را كاهش دهد؛ در مقابل، ظهور توليدات و خدمات جديد در اين راستا منجر به تقاضاي اضافي براي انرژي مي‌شود. بر اين اساس مطالعه حاضر به بررسي اثر غيرخطي فاوا بر مصرف انرژي در ايران طي دوره‌ي زماني 1391-1353 پرداخته است. به اين منظور از متغيرهاي سرانه مصرف انرژي و نسبت موجودي سرمايه فاوا در بخش ارتباطات به توليد ناخالص داخلي (به‌عنوان شاخص فاوا) در قالب يك مدل رگرسيون انتقال ملايم (STR) به‌عنوان يكي از برجسته‌ترين مدل‌هاي تغيير رژيمي، استفاده شده است. نتايج حاصل از برآورد مدل STR، ضمن تأييد تأثير غيرخطي شاخص فاوا بر سرانه مصرف انرژي، نشان داده كه شاخص فاوا در قالب يك ساختار دو رژيمي با مقدار آستانه‌اي 9/62 درصد، بر سرانه مصرف انرژي اثر گذاشته است؛ به‌گونه‌اي كه شاخص فاوا در رژيم اول، تأثير مثبت بر سرانه مصرف انرژي گذاشته است، درحالي‌كه در رژيم دوم اين اثر منفي مي‌باشد. بنابراين مي‌توان انتظار داشت كه با افزايش نسبت موجودي سرمايه فاوا در بخش ارتباطات به توليد ناخالص داخلي از سطح آستانه، شاهد كاهش سرانه مصرف انرژي در كشور باشيم.

The impact of ICT on energy consumption is one of the most important and multifaceted topics. Expansion the ICT can reduce energy consumption by increasing efficiency while the emergence of new products and services in this regard will lead to additional demand for energy. Accordingly this study examined the non-linear effect of ICT on energy consumption in Iran over the period 1974-2012. For this purpose, used the energy consumption per capita and the ratio of ICT capital stock in the communications sector to GDP (as an indicator ICT) variables in the form of a smooth transition regression (STR) regime change as one of the outstanding models. The estimated STR model supports a nonlinear threshold behavior in the relationship between ICT index and energy consumption per capita in in a two regime structures with a threshold level of about 9.62 percent. So that ICT index in the first regime had positive impact energy consumption per capita, while in the second regime this effect is negative. . So we can expect that by increasing the capital stock of ICT in the communications sector to GDP ratio than threshold level, seen a decline in energy consumption per capita in the country.