مطالعه تجربي و بررسي عملكرد شبكه‌هاي عصبي MLP و RBF براي مدل‌سازي فرآيند خشك شدن شلتوك در خشك‌كن مايكروويو

برنج يكي از گياهان مهم تيره غلات است و غذاي اصلي اكثر مردم دنيا به‌شمار مي آيد. خشك كردن برنج بعد از برداشت، به جهت غيرفعال كردن عاملين فساد، امري مهم و ضروري است. در اين تحقيق به‌منظور بررسي اثر توان مايكروويو بر روي سينتيك خشك شدن شلتوك، ضريب نفوذ مؤثر رطوبت، درصد برنج سالم و كيفيت برنج از يك خشك‌كن مايكروويو استفاده شده است. به‌منظور خشك كردن شلتوك از رطوبت اوليه 21 درصد تا رطوبت نهايي 11 درصد از 3 توان270، 360 و 450 وات استفاده شد. همچنين مدل‌سازي سينتيك خشك شدن شلتوك در خشك‌كن مايكروويو با استفاده از 2 شبكه عصبي MLP و RBF انجام شد. نتايج حاصل از اين بررسي بدين صورت بوده كه حداكثر و حداقل زمان خشك شدن به‌ترتيب در توان 270 و 450 وات و برابر با 42 و 20 دقيقه بوده است. با افزايش توان مايكروويو ميزان شكستگي افزايش يافته و درصد برنج سالم كاهش مي يابد. و همچنين خشك كردن برنج توسط خشك‌كن مايكروويو تاثيري بر روي كيفيت برنج نداشته است. از نتايج مدل‌سازي انجام شده مي‌توان دريافت كه شبكه RBF با تابع انتقال گوسي با شاخص پراكندگي و تعداد نورون بالا بهترين عملكرد را در قياس با ساير حالات طراحي شده در شبكه RBF داشته است و شبكه MLP با الگوريتم آموزش لونبرگ ماركوارت و تابع انتقال تانژانت سيگموئيد با تعداد نورون پايين قادر بوده مدل‌سازي سينتيك خشك شدن را به‌خوبي انجام دهد. به‌طور كلي شبكه عصبي MLP عملكرد بهتري نسبت به شبكه عصبي RBF داشته است و ميزان خطا و ضريب همبستگي آن به‌ترتيب كمتر و بيشتر از شبكه عصبي RBF بوده است.