بهينه‌سازي چندهدفه بهره‌برداري از مخازن سد برق آبي بر اساس الگوي بازارهاي پرداخت براساس پيشنهاد

از آبان ماه سال 1382 كه بازار برق كشور ايران راه اندازي شد، ساختار انحصاري توليد برق به ساختار رقابتي تبديل شده است. در اين بازار، پيش بيني قيمت برق نه تنها در قيمت دهي ضروري است بلكه دريافتن استراتژي بهينه بهره برداري از سوي بهره برداران نيروگاه نيز نقشي اساسي دارد. در اين مقاله، از روش شبكه عصبي مصنوعي براي پيش بيني قيمت روزانه انرژي در ساعت هاي اوج استفاده شده و نتايج حاصل از آن براي بهينه سازي چندهدفه بهره برداري از مخزن سد كارون 5 به كار گرفته شده است. هدف هاي در نظر گرفته شده شامل دو هدف بيشينه سازي درآمد سالانه و بيشينه سازي حداقل انرژي توليدي روزانه است. نتايج نشان مي دهد مدل ANN به دست آمده، با ضريب رگرسيون برابر0/97 از توانايي مناسب در پيش بيني قيمت برق برخوردار است. همچنين نتايج منحني پارتو نشان مي دهد درحالي كه مقدار حداقل انرژي توليدي روزانه از صفر تا حدود 1000 مگاوات در تغيير است، مقدار درآمد ساليانه از 245 تا 215 ميليارد ريال تغيير مي كند. به عبارت ديگر افزايش حداقل انرژي روزانه توليدي از صفر به 1000 مگاوات، منجر به كاهش 30 ميليارد ريالي در درآمد سالانه بهره برداري از مخزن خواهد شد.