ارزيابي روش هاي استنتاج فازي عصبي و شبكه عصبي مصنوعي در برآورد بار رسوب معلق - رودخانه سفيدرود

در تحقيق حاضر، مقايسه تخمين بار رسوب معلق در سدهاي مخزني با استفاده از شبكه عصبي مصنوعي و سيستم استنتاج فازي عصبي مي باشد. بررسيها توسط برنامه MATLAB انجام شده است و ورودي ها شامل دبي رودخانه سفيد رود و خروجي، غلظت رسوب در گام زماني بوده است.ورودي و خروجي رسوب داراي روند مثبت بوده و 80 درصد داده ها جهت آموزش و 20 درصد داده ها جهت آزمون شبكه مورد استفاده قرار گرفت. از تعداد 229 داده موجود 182 داده به عنوان داده هاي آموزشي و 47 داده براي آزمون بكار برده شده است.. نتايج بدست آمده نشان مي دهند كه پيش بيني غلظت بار معلق رسوب حاصل از مدل سيستم استنتاج فازي عصبي به داده هاي واقعي غلظت رسوب نزديك تر هستند و ضريب همبستگي حاصل از سيستم استنتاج فازي عصبي 90 درصد مي باشد. اين در حالي است كه ضريب همبستگي براي مدل هاي شبكه عصبي مصنوعي 83 درصد بدست آمده است. لذا سيستم استنتاج فازي عصبي در پيش بيني ميزان رسوب معلق نسبت به مدل شبكه عصبي مصنوعي داراي كارايي بهتري مي باشد.