تحليل ادراكات كاربران درباره خريد تلفن همراه در سايت ديجي كالا

Sentiment Analysis of Users for Buying on Cell Phone in Digikala

امروزه افراد براي خريد محصولات و خدمات آنلاين از نظرات ديگران در شبكه هاي اجتماعي جهت تصميم گيري استفاده مي نمايند. همچنين شركت هاي ارايه دهنده محصولات از تحليل ادراكات و نظرات كاربران و مشتريان براي اتخاذ تصميمات آگاهانه و ارايه محصولات جديد استفاده مي نمايند. تحليل ادراكات از جمله رويكردهاي نوين در استخراج نظرات مي باشد. تحليل ادراكات، استفاده از روش هاي متن كاوي و پردازش زبان طبيعي براي شناسايي، استخراج و بررسي اطلاعات ذهني مي باشد. اطلاعات حاصل از تحليل ادراكات مي تواند بر انتخاب موثر مشتريان تاثير بسزايي داشته باشد. در اين پژوهش مدلي جهت تحليل ادراكات كاربران در ارتباط با خريد تلفن همراه از سايت ديجي كالا ارايه شده است تحقيق حاضر از لحاظ هدف كاربردي است و جامعه مورد بررسي شامل نظرات كابران در سايت ديجي كالامي باشد و نمونه آماري نظرات كاربران تلفن همراه سايت ديجي كالا است. جهت تحليل و پياده سازي، رويكرد يادگيري نظارت شده و از پكيج هاي متن كاوي پايتون استفاده شده است. نتايج نشان مي دهند مدل پيشنهادي با دقت 0.892 مي تواند نظرات كاربران را دسته بندي نمايد. همچنين در مجموع نظرات كاربران در مورد سهولت استفاده و امكانات و قابليت هاي تلفن همراه مثبت و در مورد ارزش خريد نسبت به قيمت، نوآوري، طراحي و ظاهر و كيفيت ساخت گوشي ها نظر كاربران منفي مي باشد. مدل پيشنهادي مي تواند در سايت هاي تجارت الكترونيك مانند ديجي كالا پياده سازي شود و خروجي آن به صورت سيستماتيك توسط كاربران قابل مشاهده باشد كه در نهايت مي تواند منجر به تصميم گيري آگاهانه براي خريداران و شركت هاي ارايه دهنده محصولات باشد.

Nowadays, people use others' opinions on social networks for decision-making to purchase online products and services. Likewise, the companies which offer the products employ sentiment analysis of opinions of users and customers to adopt informed decisions and offer new products. Considering the high volume of the contextual data, conversion, and analysis of such data is a major challenge in e-commerce. Sentiment analysis is a modern approach in the extraction of opinions. The obtained information from sentiment analysis can have a considerable impact on the efficient selection of customers. In the present study, a model has been proposed for sentiment analysis of users' opinions for buying a cell phone in Digikala. This study is applicable to the objective aspect. The data includes users' opinions in Digikala. The statistical sample consists of opinions of cell phone users in Digikala. Supervised learning, as well as Python package, were utilized for analysis and implementation. A model has been proposed for sentiment analysis of users' opinions. The results demonstrate that this model can classify users' opinions with an accuracy equal to 0.892. Similarly, the results reveal that users' opinions about ease of use, possibilities, and capabilities of the cell phone are positive and about purchase value to price, innovation, design and appearance, and quality of cell phones are negative. The proposed model can be implemented in e-commerce websites like Digikala and its output can be observed by users systematically. Finally, it can be led to inform decision-making for buyers and companies which offer products.