بهبود سيستم‌هاي توصيه گر با كمك وب معنايي

بشر در زندگي خود به منظور تامين مايحتاج زندگي، همواره از مشاوره و پيشنهادهاي ديگران كه به‌صورت شفاهي و يا نوشتاري ارائه مي‌شوند، بهره گرفته و آن‌ها را در تصميمگيريهاي خود لحاظ مي‌نمايد. امروزه با پيشرفت فنّاوري و گسترش كسب و كار الكترونيكي در بستر وب‌سايت هاي اينترنتي، فصل جديدي از زندگي ديجيتال به كمك سيستم‌هاي توصيه‌گر آغاز گرديده است. مهم‌ترين هدف در اين سيستم‌ها، جذب مشتريان و جلب اعتماد آن ها از طريق ارائه بهترين و مناسب‌ترين پيشنهاد خريد محصولات، با توجه به علايق و سلايق ‌آن ها در ميان انبوهي از انتخابات‌ها مي‌باشد. در اين پژوهش سعي گرديده است، به كمك ارتباطات موجود در هستان‌شناسي DBpedia، اطلاعاتي در ارتباط با حوزه فيلم استخراج گردد. سپس ساختار سيستم‌ توصيه‌گر طراحي و پياده‌سازي شده و به كمك اطلاعات موجود برروي پايگاه داده MovieLens، عملكرد سيستم‌ توصيه‌گر مورد ارزيابي قرار گرفته است. بنابر ارزيابي‌هاي انجام شده، مدل پيشنهادي در ميان ساير روش هايي كه به نحوي از وب معنايي بهره مي برند، از كارايي بالاتري برخوردار است.