سامانه تشخيص ارقام فارسي در نوشتار هوايي مبتني بر تصوير عمق

تشخيص دست‌نوشته از روي كاغذ، صفحه‌نمايش و يا در هوا از چالش‌هايي هستند كه در بينايي ماشين وجود دارند. تشخيص نوشتار هوايي به خاطر سه‌بعدي بودن داراي چالش‌هاي زيادي است. در اين كار تحقيقي تشخيص ارقام فارسي در نوشتار هوايي مدنظر است كه در آن، كاربر ارقام صفر تا نه را در مقابل حس‌گر كينكت در هوا مي‌نويسد و سامانه با استفاده از اطلاعات عمق حس‌گر قادر به تشخيص ارقام فوق است. در سامانه پيشنهادي، براي جداسازي دست و نوك انگشت از پس‌زمينه از روش خوشه‌بندي خودكار kmeans، براي استخراج ويژگي از روش تغيير علامت شيب‌خط پيشنهادي و جهت تشخيص ويژگي و تعيين رقم از دسته‌بند مدل ماركوف مخفي (HMM) استفاده‌شده است. دقت تشخيص سامانه پيشنهادي براي ارقام فارسي با ديتابيس محلي و بااعتبار سنجي متقابل 10 برابري 98 درصد است. سامانه پيشنهادي با نتايج چندين كار مشابه مقايسه گرديد، اين مقايسه‌ها نشان مي‌دهند كه سامانه پيشنهادي به‌صورت نسبي بهتر از سامانه‌هاي تحت مقايسه كار مي‌كند.